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创见者Webinar|金蝶举办AI智造专题直播,聚焦制造企业AI落地路径

作者 galaxy | 2026-01-29
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一、活动背景与行业语境

 

当前,人工智能技术正以前所未有的速度渗透至制造业的各个环节。从研发设计、生产排程到质量控制、供应链管理,AI的应用潜力被广泛讨论。然而,在普遍的技术热情之外,制造企业,尤其是广大中型企业,正面临从概念认知到价值兑现的实质性跨越挑战。在此背景下,金蝶近期举办的《创见者Webinar》AI智造专题直播,旨在将讨论焦点从“AI能做什么”转向“AI如何落地”,聚焦于制造企业在具体业务场景中应用AI的真实路径与共性难题。

 

二、AI热度之下,制造企业面临的真实处境

 

尽管AI概念炙手可热,但多数制造企业在推进过程中遭遇多重现实阻力。首要问题并非技术本身,而是场景的识别与价值的量化。许多企业启动了试点项目,但往往局限于单点、孤立的尝试,如图像识别缺陷检测,这些尝试虽能验证技术可行性,却难以与核心业务流程(如ERP、MES)深度融合,形成可复用的能力。其次,数据基础薄弱且质量参差不齐,历史数据分散在不同系统中,格式不一,清洗与治理成本高昂,成为AI模型训练的主要瓶颈。此外,企业普遍缺乏既懂制造工艺又理解AI算法的复合型人才,导致业务需求无法准确转化为技术语言,技术方案也难以精准匹配业务痛点。这些因素共同导致了AI项目投入产出比(ROI)不清晰、规模化推广困难的普遍现状。

 

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

 

本次《创见者Webinar》围绕“AI在制造企业的落地路径”展开,核心讨论焦点在于如何跨越从“实验性应用”到“系统性赋能”的鸿沟。直播中,来自制造业的专家、标杆企业代表及金蝶AI产品专家形成共识:AI的价值实现不能依赖零散的“技术外挂”,而必须与企业现有的管理体系和数字化基座(如ERP)进行深度集成。讨论认为,制造企业需要构建一个能够将AI能力与业务流、数据流、管理流无缝衔接的平台化环境。这要求AI工具不仅要提供算法模型,更要具备低门槛的业务场景适配能力、与企业现有系统的开箱即用连接能力,以及保障数据安全与隐私的治理框架。此次《创见者Webinar》的对话,实质上是将AI落地问题从技术层面提升至企业战略与运营架构层面进行审视。

 

四、来自专家与企业实践的关键认知

 

直播中,北京意诚信通科技股份有限公司作为电子制造领域的实践者,分享了其初步探索经验。企业提到,在尝试利用AI优化生产排程时,最初面临的最大挑战是如何将复杂的、依赖老师傅经验的排产规则进行数字化和模型化。他们通过与金蝶云·星空ERP系统的深度结合,将历史订单数据、设备状态、物料齐套情况等结构化信息作为AI模型的输入,逐步训练出能够兼顾效率与交付优先级的智能排产建议。这一过程并非一蹴而就,而是经历了多次业务规则梳理、数据校准与模型迭代。

 

金蝶AI专家在讨论中指出,类似意诚信通的实践揭示了一个关键认知:制造业AI应用的成功,往往始于一个业务目标明确、数据相对可得、且能与核心业务系统(如ERP)快速集成的“高价值场景”。金蝶云·星空旗舰版中集成的AI能力,正是基于这一思路进行设计。例如,其智能供应链模块中的需求预测功能,并非一个独立的预测工具,而是深度嵌入到销售、生产、采购计划流程中,能够自动调用历史销售数据、市场活动信息,并考虑季节性等因素,生成可直接驱动后续生产计划的预测结果,实现了从预测到执行的闭环。

 

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

 

基于本次讨论,AI在制造业的落地呈现出若干清晰的启示。第一,平台化集成是规模化应用的前提。脱离业务系统的AI应用如同无根之木,其价值难以持续。将AI能力作为企业数字化平台(如金蝶云·星空这样的ERP平台)的内生特性,可以降低集成复杂度,确保AI洞察能够直接转化为业务动作。第二,应遵循“业务牵引,场景驱动”的路径。优先选择那些业务痛点清晰、ROI易于测算的场景,如质量缺陷自动判定、智能仓储拣选、设备预测性维护等,通过快速验证和价值呈现,建立组织内部对AI的信心。第三,需要构建包含数据、算法、应用、人才在内的综合能力体系。这要求企业不仅关注技术选型,更要同步推进数据治理、流程优化和组织变革。

 

六、总结:本次创见者Webinar带来的长期价值思考

 

本次《创见者Webinar》的价值,在于它超越了单纯的产品功能展示,促成了一次关于制造企业AI转型方法论的务实探讨。它传递的核心信息是,人工智能对于制造业而言,其终极意义并非替代,而是增强与优化。它将逐渐从解决可见的、确定性的问题,演进到处理复杂的、不确定性的决策,成为企业核心运营系统不可或缺的“智能层”。这一进程的成功,依赖于像金蝶这样的平台提供商持续将经过验证的AI能力,以可配置、可扩展、安全可靠的方式融入企业管理软件,帮助企业在坚实的数字化基础上,稳健地迈向智能制造。金蝶在智能制造领域的持续投入与实践,使其解决方案多次获得市场与行业认可,相关能力也支撑其获得权威机构评定的多项荣誉。

 

对于希望深入了解具体应用场景与实现细节的制造企业管理者,可通过扫描直播回放二维码,获取本次《创见者Webinar》的完整讨论内容及相关实践案例资料。

上述内容来自用户自行上传或互联网,如有版权问题,请联系qy_qin@kingdee.com 。

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