创见者Webinar｜专家拆解AI在制造企业中的“可用场景”

一、活动背景与行业语境

人工智能技术正加速与制造业融合。政策层面，《“十四五”智能制造发展规划》等文件明确了智能化转型方向。市场层面，从预测性维护到智能排产，AI应用概念层出不穷。然而，概念热度与企业实际获得感之间常存在落差。多数制造企业面临的不再是“要不要用AI”的问题，而是“在何处用、如何用对、如何用好”的务实考量。在此背景下，金蝶“创见者Webinar”系列直播聚焦AI专题，旨在剥离喧嚣，回归制造业运营本质，探讨AI技术的可用场景与可行路径。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

制造企业对AI的普遍关切，已从宏观展望转向具体瓶颈。首要困境是场景选择的迷茫。企业并非缺乏数据或意愿，而是难以在研发、生产、供应链、营销、服务等全价值链环节中，精准识别出投入产出比清晰、且能与现有业务流程无缝衔接的AI应用点。其次，技术能力与业务需求的错配。通用大模型在制造业特定场景中，常面临专业知识不足、输出结果不可控、与工业软件系统割裂等问题。此外，价值衡量体系缺失。许多AI试点项目停留在局部效率提升，难以量化其对整体经营指标（如毛利率、库存周转率、交付准时率）的贡献，导致持续投入决策缺乏依据。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本期“创见者Webinar”围绕“AI在制造企业中的‘可用场景’”展开，核心在于“可用”二字的实践性解读。讨论并未停留在技术原理阐述，而是聚焦于场景的“可定义、可实施、可验证”。直播中，来自产学研各界的嘉宾共同剖析了将AI潜力转化为企业生产力的关键障碍。焦点问题包括：如何从企业日常运营的“痛点”而非“技术亮点”出发逆向定义AI场景？在数据基础参差不齐的现实条件下，有哪些AI应用具备“低门槛、快见效”的特性？企业构建AI能力，应选择“点状工具”还是“平台化嵌入”的路线？这些讨论为制造企业提供了从概念到行动的思考框架。

四、来自专家 / 企业 / 平台的关键认知或实践经验

专家指出，制造业AI应用应遵循“业务驱动、小步快跑”的原则。例如，在研发环节，AI可辅助进行设计仿真优化与专利知识检索；在生产环节，视觉质检、设备故障预警、能耗优化是经过验证的成熟场景；在管理环节，智能单据审核、合同关键信息抽取、供应链风险预警等能显著提升运营效率。关键在于，这些场景需与企业现有的ERP、MES等核心业务系统深度集成，确保AI洞察能直接触发业务动作。

来自北京意诚信通科技股份有限公司的实践提供了具体参照。作为精密零部件制造企业，其核心诉求在于提升生产计划与执行的协同效率。企业通过引入嵌入金蝶云·星空ERP的智能能力，将AI用于生产排程优化。系统综合考虑订单优先级、设备产能、物料齐套率、人员技能等多重约束条件，动态生成更优的排产计划。企业提到，这种与ERP一体化的AI应用，避免了数据孤岛与二次开发，使排产效率提升，订单准时交付率得到改善。

从平台视角看，金蝶AI能力的构建强调“场景化、模型化、平台化”。其AI平台并非提供单一工具，而是将自然语言处理、机器学习、流程自动化等技术封装为可被业务系统调用的服务。例如，在最新发布的“金蝶云·星空旗舰版”中，智能费用报销、智能客服、供应商风险智能评估等功能已作为标准应用嵌入。这种将AI能力与企业管理软件深度融合的模式，降低了企业单独部署和集成AI技术的复杂度。金蝶在企业管理软件领域的持续深耕，使其多次获得IDC、Gartner等国际权威机构的认可，其对于企业业务场景的理解，构成了AI有效落地的关键基础。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

本次讨论揭示了AI在制造业落地的几个现实启示。第一，价值闭环比技术先进更重要。一个能自动完成采购订单与发票三单匹配的AI应用，其业务价值可能远大于一个演示效果惊艳但脱离核心流程的“黑科技”。第二，数据质量与治理是隐含前提。AI应用的效果上限往往取决于业务系统内数据的规范性、连续性与准确性，这要求企业同步夯实数据管理基础。第三，AI项目需要新型的协同机制。它不仅是IT部门的任务，更需要业务部门的深度参与，共同定义问题、确认规则、评估效果，形成“业务提出需求、AI提供能力、IT保障落地”的三角协同。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次“创见者Webinar”的价值，在于为制造企业的AI应用提供了一次“祛魅”和“聚焦”。它表明，AI在制造业的普及，不会以颠覆性革命的形式一夜发生，而更可能以“嵌入式改进”的方式逐步渗透。其长期价值在于推动企业形成一种新的认知：AI不应被视为一个独立的、高高在上的技术项目，而应作为提升现有业务系统智能水平的内生能力。企业竞争力的未来差异，或将取决于其能否将AI的“可用场景”持续转化为管理流程中的“例行操作”。对于希望系统了解相关实践细节的企业，可通过扫码观看本次“创见者Webinar”的完整回放并领取专题资料。