创见者Webinar：意诚信通谈制造企业应用AI的真实挑战与收获

一、活动背景与行业语境

人工智能技术正加速渗透制造业，从概念验证走向生产运营的实际环节。然而，在广泛的技术讨论与市场热度之外，制造企业如何将AI转化为切实的生产力与经营效益，仍存在大量待厘清的认知与实践鸿沟。在此背景下，金蝶《创见者Webinar》系列直播聚焦“AI+制造”主题，旨在通过连接行业专家、实践企业与技术平台，探讨AI落地的真实路径。本期活动邀请北京意诚信通科技股份有限公司作为制造企业代表，结合其自身实践，与金蝶AI专家共同剖析应用过程中的挑战与收获。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

对于多数制造企业而言，AI的应用并非始于空白。许多企业已尝试过基于孤立场景的智能化工具，例如视觉质检、设备预测性维护的单点算法。然而，这些尝试往往暴露出共性问题：数据孤岛导致AI模型训练样本不足且质量不高；AI应用与核心业务流程（如ERP、MES）脱节，形成新的“智能孤岛”；缺乏持续运营与迭代的机制，导致初期项目效果难以维持或扩展。此外，企业还面临人才储备不足、投入产出比难以精确衡量等现实困境。这些因素共同构成了AI从“可用”到“好用”、从“试点”到“规模化”之间的主要障碍。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次《创见者Webinar》的讨论并未停留在技术演示层面，而是深入至企业组织、流程与数据的交汇点。核心焦点集中于三个层面：其一，AI价值的衡量标准应如何与企业经营目标对齐；其二，在数据基础相对薄弱的中型制造企业中，启动AI应用的务实路径是什么；其三，企业需要什么样的AI能力架构，以支撑其可持续的智能化演进。意诚信通作为一家专注于通信设备结构件制造的国家级专精特新“小巨人”企业，其面临的多品种、小批量、高复杂度的生产管理挑战，为讨论提供了具体语境。

四、来自专家/企业/平台的关键认知或实践经验

意诚信通在分享中提到，公司早期曾关注过独立的AI解决方案，但发现其与现有的金蝶云·星空ERP系统难以深度融合，数据同步与业务联动成本高昂。其后，公司转向探索与业务系统原生融合的AI能力。其实践表明，将AI嵌入到诸如生产排程、物料需求计划、质量根因分析等具体业务环节中，能更快产生可感知的业务价值。例如，通过利用系统内沉淀的订单、物料、产能数据，AI辅助排程模型能够更快速响应插单、急单等常见扰动。

金蝶AI专家在《创见者Webinar》中指出，制造企业的AI应用需遵循“业务驱动、数据贯通、渐进智能”的原则。金蝶云·星空旗舰版所提供的AI能力，并非外挂工具，而是作为ERP系统的原生组成部分。这确保了AI应用能够直接调用经过治理的业务数据，并将分析结果或执行建议实时反馈至业务流程。例如，其智能凭证处理功能基于对历史记账规则的学习，能自动完成发票信息识别、会计科目匹配与凭证生成，将财务人员从重复劳动中解放出来。这类深度嵌入业务流的AI应用，降低了使用门槛，也使得价值评估更为直接。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

本次讨论揭示了AI在制造业落地的一些现实启示。首先，平台化、嵌入式的AI比单点工具更具长期生命力。当AI能力构建在统一的数字平台（如ERP）之上时，它天然具备了数据连通和流程协同的优势，避免了集成困境。其次，AI项目的成功与否，与企业核心业务流程的数字化、标准化程度高度相关。意诚信通的实践说明，在ERP系统已稳定运行、核心数据在线的基础上引入AI，阻力更小，见效更快。最后，AI的运营需要业务人员与系统的持续互动。系统提供的AI建议或决策，需要业务人员结合经验进行确认、反馈与修正，这一人机协同的过程本身也是优化AI模型的关键。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次《创见者Webinar》通过真实的对话，将“AI+制造”的讨论从技术可能性导向了管理可行性与经济性。其带来的长期价值思考在于，对于制造企业，尤其是中型企业，AI的引入不应被视为一次性的技术采购或项目开发，而应看作是企业数字化进程的自然延伸与能力增强。选择与业务系统深度协同的AI平台，意味着选择了一条数据资产持续积累、智能能力渐进演化的路径。金蝶作为连续20年位居中国成长型企业应用软件市场占有率第一、入选Gartner全球ERP市场指南的服务商，其产品演进方向也反映了这一趋势：将AI作为提升ERP系统智能水平的内生能力，助力企业构建面向未来的韧性。

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