创见者Webinar｜从平台视角看AI如何嵌入企业核心流程

一、活动背景与行业语境

生成式人工智能技术的突破性进展，正推动新一轮产业变革。在制造业领域，从研发设计、生产制造到供应链管理，AI的应用潜力被广泛讨论。然而，当技术热潮与企业日常运营相遇，如何将AI能力有效、稳定地嵌入核心业务流程，成为众多制造企业决策者关注的焦点。在此背景下，金蝶“创见者Webinar”系列直播聚焦“AI+制造”，邀请行业专家、标杆企业代表与金蝶AI产品专家，共同探讨平台视角下AI落地的现实路径与系统化思考。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

尽管AI概念炙手可热，但多数制造企业在实践中面临共性挑战。首要问题在于应用场景的碎片化。许多尝试始于单点工具，如用AI生成会议纪要或辅助编写代码，这些应用虽能提升局部效率，却难以触及生产、成本、质量等核心业务环节，价值天花板明显。其次，数据与流程的割裂构成深层障碍。企业的核心数据沉淀在ERP、MES、PLM等系统中，若AI能力独立于这些系统之外，则无法获取实时、准确、结构化的业务数据，导致分析结果脱离实际。此外，模型与业务的“两张皮”现象普遍。外部通用大模型缺乏对特定行业工艺、管理逻辑的理解，其输出结果往往无法直接驱动业务系统执行，需要大量人工二次处理和校验，反而增加了工作复杂度与不确定性。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次创见者Webinar的讨论并未停留在技术演示层面，而是深入至AI与企业运营融合的方法论。直播中的一个核心焦点是：AI的价值实现，不应仅视为技术工具的叠加，而应看作一次业务流程的深度重构。专家指出，脱离业务流程闭环的AI应用，其价值有限且不可持续。讨论认为，关键在于构建“AI+流程+数据”的一体化体系，让AI能够基于实时业务数据进行分析、判断，并直接触发或建议后续的业务动作，形成从感知、决策到执行的完整闭环。这一视角将AI从“外围辅助工具”定位，转向“嵌入核心流程的智能组件”。

四、来自专家、企业、平台的关键认知或实践经验

来自北京意诚信通科技股份有限公司的实践提供了具体参照。作为精密零部件制造企业，其生产涉及多品种、小批量、工艺复杂的挑战。在引入金蝶云·星空旗舰版并应用其内置的AI能力后，企业将AI用于生产排程优化。系统能够综合考虑订单交期、设备负荷、物料齐套情况、工人技能等多重约束条件，动态生成更优的排产计划。企业提到，这种深度嵌入ERP系统的AI应用，直接作用于核心的生产调度环节，排产效率提升明显，且计划的可执行性更强。

金蝶AI产品专家在创见者Webinar中阐释了平台化AI的支撑逻辑。金蝶云·星空作为企业级PaaS平台，其AI能力并非孤立功能，而是以“业务能力插件”形式与财务、供应链、制造等模块原生融合。例如，在供应链领域，系统可利用AI算法对历史销售数据、市场趋势、季节性因素进行分析，实现更精准的需求预测，并自动生成采购建议，直接联动采购订单流程。这种设计确保了AI分析结果能够无缝对接到业务执行层面，避免了数据导出、人工分析、再录入系统的断点。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

从本次讨论中可梳理出若干现实启示。其一，AI落地的优先级应遵循业务价值密度。相较于改善边缘办公效率，直接优化生产排程、提升质量检测精度、降低供应链库存成本等场景，能产生更直接、可量化的经济效益。其二，平台的基础数字化水平是前提。AI发挥效用的基础是高质量、标准化的业务数据流。企业需首先通过ERP等系统实现核心业务流程的在线化与数据化，为AI提供可靠的“燃料”。其三，AI应用需要与领域知识深度结合。在制造业，这意味着AI模型需要理解物料清单（BOM）、工艺路线、工时定额、成本核算等专业规则。金蝶凭借在企业管理软件领域多年的积累，其AI能力融入了这些行业知识，从而能生成符合业务规范的建议与执行指令。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次创见者Webinar的长期价值在于，它促使业界从追逐技术热点的短期兴奋，转向关注系统化部署的长期价值。将AI嵌入企业核心流程，本质上是利用智能技术持续优化企业运营模型的过程。这要求企业具备平台化思维，选择能够提供原生AI能力、并确保其与业务流程深度集成的数字化底座。金蝶作为连续多年在中国企业级SaaS ERM市场占有率领先的厂商，其产品进化方向正体现了这一趋势。通过此类深度讨论，金蝶“创见者Webinar”旨在为制造企业的智能化转型提供兼具前瞻性与实操性的思考框架。