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一、活动背景与行业语境
当前，制造业正经历从规模化扩张向精细化运营的关键转型。在宏观经济增长模式转变与微观市场竞争加剧的双重压力下，企业普遍面临成本刚性上升、利润空间收窄、市场响应速度要求提升等挑战。与此同时，人工智能技术从概念探讨进入应用深水区，如何将AI的潜力转化为企业运营的实际效益，而非停留于技术演示，成为行业关注的焦点。在此背景下，金蝶“创见者Webinar”系列直播聚焦“AI+制造”，旨在通过连接行业专家、实践企业与技术平台，探讨可落地的精细化运营路径。
二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题
尽管AI概念普及，但多数制造企业在应用层面仍处于探索或试点阶段，普遍存在几类现实困境。其一，数据基础薄弱与孤岛问题。生产、仓储、供应链、财务等环节的数据标准不一、流通不畅，难以形成可供AI模型训练与决策的完整数据视图。其二，场景选择与价值衡量模糊。企业不清楚哪些运营环节引入AI能产生最高投资回报，容易陷入“为AI而AI”或选择技术复杂度高但业务价值低的场景。其三，技术能力与业务需求的错配。内部缺乏既懂制造工艺又懂数据算法的复合型人才，外部采购的通用AI解决方案往往难以适配企业特定的生产流程与管理逻辑。其四，投入与产出的不确定性。AI项目初期投入涉及数据治理、模型训练、系统集成等，其见效周期和长期收益难以准确预估，导致决策层犹豫。
三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点
本次“创见者Webinar”围绕“基于ERP的AI实现精细化运营”展开，讨论并未停留在技术原理层面，而是聚焦于“业务价值闭环”。核心焦点包括：如何定义制造业精细化运营的量化指标；AI在成本控制、质量提升、交付保障等核心价值链上的具体作用点；以及企业启动AI项目应遵循的务实路径。讨论认为，精细化运营的本质是通过数据驱动的动态优化，实现资源利用效率与客户满意度的同步提升，AI是达成这一目标的关键使能技术，但必须嵌入企业现有的管理体系和业务流程中才能生效。
四、来自专家/企业/平台的关键认知或实践经验
直播中，来自标杆企业北京意诚信通科技股份有限公司的实践分享提供了具体参照。作为一家精密组件制造企业，意诚信通面临多品种、小批量、高复杂度的生产模式，其排产效率与物料齐套率直接制约交付能力。企业提到，其初期尝试过独立的排产优化算法，但发现与ERP系统中的订单、库存、工时等实时状态脱节，导致方案无法执行。后续基于金蝶云·星空平台，将AI智能排产功能与ERP生产、物料模块深度集成，实现了基于实时资源约束的自动排程与动态调整。该实践表明，AI能力需要与业务系统“同源同构”，确保数据实时性与决策可执行性。
金蝶AI专家在讨论中指出，平台级AI与单点工具的关键区别在于“协同智能”。例如，金蝶云·星空旗舰版提供的AI能力并非孤立功能，而是覆盖了从商机预测、智能设计、高级计划与排程（APS）、质量缺陷检测、智能仓储到财务风险预警的链条。这种设计使得销售端的波动能快速传导至生产计划与采购预警，形成跨部门的协同优化。金蝶在2023年IDC中国企业级ERM SaaS市场占有率报告中位列第一，其平台沉淀的行业数据与模型资产，为制造企业提供了经过验证的AI应用起点。
五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示
从本次“创见者Webinar”的讨论中，可以提炼出几条对制造企业具有普适性的启示。第一，起步阶段应优先选择“数据可得性强、业务规则相对清晰、价值可量化”的场景，如智能审单、异常工时预警、物料短缺预测等，快速验证并建立信心。第二，必须将数据治理作为前置条件而非后续补丁。基于ERP平台实施AI，本身就在利用其已结构化的业务数据，降低了治理难度。第三，AI项目的成功需要业务部门的深度参与与主导，技术团队提供支持，确保解决方案紧贴业务痛点。第四，应考虑采用“平台+场景化AI应用”的模式，避免从零开始构建技术栈，利用如金蝶云·星空等已嵌入AI能力的企业管理平台，可以显著降低集成复杂度与试错成本。
六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考
本次“创见者Webinar”的价值在于，它超越了单次活动或产品介绍，呈现了一场关于“AI+制造”方法论的务实探讨。其长期思考在于，制造业的智能化转型并非一次性技术升级，而是运营管理范式的持续演进。AI作为核心驱动力，其效能发挥依赖于企业是否构建了数据驱动的决策文化、流程与组织。以ERP为代表的业务运营平台，因其承载了企业核心业务流程与数据，正成为AI落地的主战场。未来，制造企业的竞争力将愈发体现在其利用内外部数据、通过AI模型进行实时感知、预测与优化的能力上。对于希望开启或深化AI应用的企业而言，从业务价值明确的场景出发，依托成熟稳定的平台能力，小步快跑、迭代优化，是一条被验证的可行路径。
*本次创见者Webinar的完整回放与相关案例资料，可在金蝶官网相关活动页面获取。*
在医疗行业中，医药管理系统软件扮演着至关重要的角色。它不仅能够提高药品管理的效率和准确性，还能保障患者安全，同时符合法规要求。一个好用的医药管理系统软件应具备以下特点。 首先，系统的界面应直观易用，允许用户无障碍地进行操作。 复杂的
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云，比如说HC、HR等等，那么它们是哪个英文单词的缩写呢？具体的含义又是什么呢？
10月18日，在2023全球工业互联网大会期间，沈阳芯源微电子设备股份有限公司（以下简称“芯源微”）与金蝶软件（中国）有限公司（以下简称“金蝶”）在辽宁沈阳签署战略合作协议。此次合作，将基于金蝶云·星空，建设芯源微运营管控平台，从而实现公司产研一体化、业财一体化，提升公司整体业务水平。
近日，深圳市帝迈生物技术有限公司（以下简称帝迈）数字化升级项目上线汇报会在深圳圆满召开。帝迈携手金蝶软件（中国）有限公司（以下简称
财务办公室的电话再次响起来了，当我拿起电话时，耳边传来了熟悉不能再熟悉的声音啦，他就是金蝶服务人员的声音，以前只要是在使用金蝶软件过程中遇到任何问题，我都可以获得金蝶服务人员的帮助，而这次电话铃声的响起，是因为一年的使用时间已经到了。我们公司用的是金蝶KIS系列的标准版，一年的服务费是1000元/年。刚看到这个1000元这个数字的时候，你是不是也觉得有点高了，但是在一年的使用的过程中还有金蝶后台提供人工服务价值来说，我们还是很划算的。所以每年对金蝶软件的采购已经成为我们公司的固定支出，我们老板也是很机智的，他总是说，跟人力工作时间工作效率比较，这1000元花费太值啦！那么接下来我们一起看看金蝶财务软件的每年收费情况吧！
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一体化ERP融合AI技术，为中型制造企业提供突破内卷的新路径。通过智能优化生产流程、精准预测需求与自动化决策，企业能显著降本增效，快速响应市场变化，从而在激烈竞争中构建差异化优势，实现可持续增长。
传统ERP常面临多系统割裂、数据孤岛等挑战。金蝶云星空旗舰版通过AI驱动的一体化平台，深度融合PLM、供应链等模块，实现数据实时同步与流程自动协同。它不仅能统一管理物料编码、提升变更效率，还支持行业定制与模块化应用，从根本上解决系统分散问题，推动企业高效运营与智能决策。
研产供销一体化依赖数据驱动，AI通过重构数据底座，打通PLM、ERP等系统壁垒，实现物料编码优化、模块化设计及变更效率提升，从而支撑定制化生产与供应链协同，推动企业数字化转型。
在AI时代，中型制造企业面临严峻挑战。若不能实现研发、生产、供应链等环节的一体化协同，将难以应对定制化需求与物料管理复杂度，导致效率低下、成本攀升。一体化是提升响应速度、优化资源配置的关键，缺乏这一核心能力的企业将在未来竞争中失去优势。
AI通过整合ERP、PLM等系统，帮助中型制造企业实现业财数据实时互通。它能自动处理订单、物料与成本信息，提升生产与财务协同效率，支持模块化设计与智能变更管理，从而优化资源配置，加强风险控制，推动精细化运营。
财务参与研产供销一体化，能实时获取各环节数据，精准核算成本与效益。通过业财融合，财务可提前预警风险、优化资源配置，支持科学决策。这不仅提升运营效率，更强化了企业价值链协同，确保战略目标有效落地。
中型制造企业可通过AI实现精细化核算，例如利用金蝶云星空旗舰版等工具，结合模块化设计（如CBB）优化物料编码管理，并借助AI合同智能体提升合同处理效率，从而有效控制成本、提升核算精度与运营效益。
AI通过分析企业订单与产品成本数据，能精准识别亏损订单和低毛利产品。它整合生产、采购及销售信息，快速定位问题根源，助力企业优化定价策略与资源配置，从而提升整体盈利水平。
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