创见者Webinar：从一场直播，看清AI如何真正改变制造业

一、活动背景与行业语境

制造业正经历以数据与智能为核心的新一轮转型。政策层面，“人工智能+”行动被明确提出，技术层面，大模型等生成式AI能力快速迭代。然而，与消费互联网领域AI应用的迅速渗透相比，AI在制造业的落地进程呈现出更为复杂的图景。通用AI能力与具体工业场景之间存在显著鸿沟，企业既面临技术选择的困惑，也受制于数据基础与业务融合的挑战。在此背景下，金蝶“创见者Webinar”系列直播聚焦“AI+制造”，旨在剥离概念炒作，回归业务本质，探讨AI技术如何融入具体生产与管理环节，创造可衡量、可持续的价值。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

当前制造企业对AI的普遍态度介于积极关注与谨慎观望之间。共性问题首先体现在认知层面：部分企业将AI等同于自动化或简单的流程优化，未能理解其作为决策辅助与知识沉淀工具的系统性价值；另一部分则陷入“技术眩晕”，盲目追求前沿模型，却与自身业务痛点脱节。其次，在实施层面，数据质量与连通性是首要瓶颈。生产设备、ERP、MES等系统间数据标准不一、口径各异，形成大量“数据孤岛”，使得AI模型训练缺乏高质量燃料。此外，场景碎片化问题突出。许多AI应用始于单点试验，如视觉质检或能耗预测，但难以扩展至供应链协同、生产排程优化等更复杂的全局性业务，导致投资回报率（ROI）难以评估，形成“试点困境”。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次创见者Webinar的核心讨论并未停留在AI技术本身，而是深入至“AI能力如何与制造业Know-how结合”这一根本议题。讨论焦点集中于三个维度：一是AI应用的演进路径，是从“点”到“线”再到“面”，还是应优先规划顶层架构；二是价值衡量标准，除了直接的成本降低与效率提升，AI在质量一致性、风险预警、柔性生产响应等方面的隐性价值如何量化；三是组织与人才适配，在引入AI过程中，业务部门、IT部门与AI专家团队应建立何种协作机制。直播中，来自标杆企业的实践分享与行业专家的分析，共同勾勒出AI落地从“技术可用”到“业务好用”必须跨越的关键环节。

四、来自专家 / 企业 / 平台的关键认知或实践经验

北京意诚信通科技股份有限公司作为精密组件制造领域的代表，在直播中分享了其初步实践。企业提到，其首要挑战并非算法，而是将老师傅的工艺经验转化为可数据化、可建模的规则。通过将生产参数、设备状态与最终产品质量数据进行关联分析，初步构建了工艺参数优化的AI模型，在特定产品线上实现了良品率的稳定提升。这一过程凸显了业务专家与数据分析团队紧密协作的重要性。

金蝶的AI专家在创见者Webinar中指出，制造业AI应用的成功，依赖于“平台化”的支撑。孤立、散点的AI工具难以应对制造业多系统、长流程的复杂性。金蝶云·星空旗舰版所集成的企业级AI能力平台，强调在统一的ERP数据基座上，提供可嵌入业务流程的AI服务。例如，其智能供应链模块能够基于历史数据与实时市场信息，动态预测物料需求并模拟供应风险；智能财务模块则可自动化完成大量票据审核与合规校验工作。这些功能并非孤立存在，而是与企业的计划、采购、生产、财务等核心流程深度耦合，确保AI洞察能直接触发业务动作。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

从本次讨论中可获得几点现实启示。第一，AI价值的起点是清晰的业务问题，而非技术参数。企业应优先梳理那些依赖经验判断、处理海量数据、或需快速响应变化的业务场景。第二，数据治理是AI应用的“隐形门槛”。在考虑引入AI之前，企业需评估并着手提升关键业务数据的准确性、及时性与一致性。第三，选择具备行业理解与平台化能力的伙伴至关重要。制造业AI解决方案需要服务商既懂AI技术，更懂生产管理、供应链、财务等企业运营逻辑，并能提供将AI能力与现有IT架构平滑集成的平台。金蝶凭借在企业管理软件领域多年的深耕，其解决方案连续多年在IDC中国企业级ERM SaaS、财务SaaS市场占有率保持领先，这种对业务逻辑的深刻理解，是其AI能力能够贴合制造业实际需求的基础。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次创见者Webinar的价值，在于它提供了一次去伪存真的行业对话。它表明，AI对制造业的改变，将是一个渐进、务实且与业务深度融合的过程。其长期影响不在于瞬间的“颠覆”，而在于持续地“增强”——增强人的决策质量，增强流程的适应能力，增强企业对复杂环境的响应韧性。未来，AI将如同电力一样，成为制造业的一项基础能力，其效能高低则取决于企业是否构建了与之匹配的数据基础、流程体系与组织心智。对于希望稳健踏上智能化旅程的制造企业而言，从具体场景切入，依托稳固的业务平台，在持续迭代中积累AI资产，是一条更为可行的路径。关注“创见者Webinar”系列内容，可获取更多关于制造业数字化转型的前沿洞察与实践参考。