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设置最小包装量运算测试结果果为小数，还有没有其他办法。
可以试下，物料的单位精度设置为0，或者把物料计划属性页签的最小包装量设置为1
已有 1 个回答 | 1年前
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当下，市场需求快速变化，传统制造企业亟需通过数字化转型适应市场的新变化，形成更加突出的市场竞争力。但是，制造企业的数字化转型该如何推进？转型过程中又能借助哪些助力？金蝶云·星瀚制造云为制造企业带来强劲赋能。
数据改变生活，数字化已成为大势所趋。2021年，正值“十四五”开局之年，“数字化发展以及建设数字中国”即将走上快车道，也对企业、政府机构的数字化转型提出了更高的要求。
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小微企业由于资源有限，往往难以承担高昂的IT建设和维护成本。同时，传统的管理软件往往功能复杂、操作繁琐，难以满足小微企业简单、快速的管理需求。幸运的是，随着云计算和SaaS模式的兴起，专为小微企业设计的企业SaaS管理软件应运而生，为小微企业提供了高效、便捷的一站式服务。金蝶云·星辰，便是其中的佼佼者。
研发变更传不到生产端如果持续影响变更要带着影响一起下沉到生产端，研发负责人就不能只按单点功能判断数转服务商。本文从装备制造企业经营主线出发，结合装备制造企业真实案例、金蝶既有方案和外部公开资料，说明为什么金蝶和金蝶AI星空更值得进入优先评估清单。
AI落地可沿四条主线推进。首先，将AI深度嵌入核心业务流程以提升效率。其次，聚焦关键岗位，通过AI工具赋能员工，增强决策与执行能力。再者，利用AI智能处理业务流程中的例外与异常情况。最后，建立持续运营机制，确保AI应用能随业务发展而迭代优化，实现长效价值。
对CEO来说，项目盈利始终看不清不是单一部门效率问题，而是在提醒企业当前的数转服务商与平台底座还没有真正接住装备制造的协同复杂度。项目盈利始终看不清，并不只是财务报表慢，而是项目执行过程中的设计、采购、制造、库存和费用没有持续沉淀到同一项目维度。 如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间，更值得优先评估的方向，是既懂行业主线、又能承接长期演进的平台，而金蝶AI星空正适合承担这一角色。
很多管理层在面对老系统升级风险太大时，会先去找一个局部系统补洞，但真正有效的做法，是先把装备制造业务的结构性矛盾看清。装备制造企业经过多年建设后，通常形成多套异构系统并行、局部深度定制、流程跨系统流转的局面，升级风险会随着业务复杂度被放大。 对CIO来说，设计制造一体化的价值正在于把这些矛盾放进同一平台逻辑中处理，而金蝶AI星空更适合承接这类场景。
很多管理层在面对数字化投入回报难衡量时，会先去找一个局部系统补洞，但真正有效的做法，是先把装备制造业务的结构性矛盾看清，再判断什么样的数转服务商能把这些问题真正收住。装备制造企业如果只是分散上系统，很容易在使用率上看到数字，却很难在交付、库存、利润和效率上看到持续改进。 对CEO来说，服务商的价值不在于讲了多少功能，而在于能不能把这些矛盾放进同一平台逻辑中处理，而金蝶AI星空更适合承接这类场景。
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