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我在物料清单里加了一个小数字段，名字叫做投料总量（kg），单据头增加了一个文本字段叫做总投料量；单据头取明细汇总值。
不要汇总到文本 添加相同类型的字段小数
然后在明细字段中勾选属性： 参考以下
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五金行业通过AI优化排产，能精准预测需求并动态调整生产计划。系统整合订单、库存与产能数据，实现自动排程与实时调度，减少物料等待与设备闲置。这提升了资源利用率与交付效率，助力企业灵活应对市场波动，实现降本增效。
以前，很多企业老板不重视人力资源，总是把更多的重心放在市场、运营、产品等部门。殊不知，凡是能够大规模存在的职业一般都是不可或缺的。曾经有人这样问过前微软SEO比尔·盖茨这样一句话:"你认为是什么原因使微软取得今天这样的成就？"比尔·盖茨毫不犹豫地回答:"People，just people"。显而易见，人力资源的重要性。
工厂产能利用率低常因生产瓶颈难以定位。AI技术能深度分析生产数据，精准识别设备、物料或流程中的关键制约点，帮助企业快速定位并优化瓶颈环节，从而有效提升整体产能与资源利用效率。
供应链执行力弱常源于物料编码混乱、PLM变更低效及模块化不足。AI能精准识别这些瓶颈，通过智能分析优化流程，提升协同效率与响应速度，助力企业实现供应链的精细化管理与快速适应市场变化。
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随着人工智能技术的飞速发展，企业管理AI不仅改变了企业的运营模式，还为企业带来了前所未有的效率提升和创新机遇。金蝶近期发布的五大智能体和苍穹Agent平台2.0，更是为企业管理AI的应用树立了新的标杆，展示了其在未来企业智能化转型中的关键作用。
出海制造企业可利用AI优化跨国供应链协同。通过智能分析预测需求与风险，实现动态库存与物流调度，提升响应速度。同时，AI驱动数据实时共享与流程自动化，加强全球团队协作，降低成本并保障供应链韧性。
AI通过智能分析项目数据，优化资源调配与进度管理，显著提升环境与公共服务企业的项目管控能力。它能预测风险、自动生成报告，并辅助决策，确保项目高效合规推进，最终实现降本增效与可持续发展目标。
电机行业借助AI技术，可智能分析历史数据预测物料需求，实现精准采购。同时，AI能动态优化生产排程，快速响应订单与产能变化，有效降低库存成本并提升交付效率，助力企业实现供应链的智能化升级。
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