我在物料清单里加了一个小数字段,名字叫做投料总量(kg),单据头增加了一个文本字段叫做总投料量;单据头取明细汇总值。
不要汇总到文本 添加相同类型的字段小数
然后在明细字段中勾选属性: 参考以下
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研产供销一体化实施中,常见挑战包括:定制产品物料编码管理复杂、PLM系统上线后变更效率不升反降、模块化设计在细分行业落地困难,以及项目实施过程本身充满阻力。这些痛点往往源于流程割裂与系统协同不足,需通过一体化平台与精细化方案来破局。
两套账或多套账的原理:对于同一会计主体,对于同一个会计期间,对发生的经济业务,每套账做不同取舍,使用不同的会计核算方法,导致每套账的会计报表结果不一样。
本次Webinar深入拆解了AI在企业中实现提质增效的闭环路径,即“人-机-料-法-环”五大维度。通过结合金蝶云星空旗舰版在细分行业的应用实践与功能清单,系统阐述了如何将AI技术融入业务流程,构建从人员协作、智能工具、数据物料、管理方法到运营环境的完整增效体系。
AI与ERP融合正重塑制造业。通过智能合同处理、模块化设计及PLM优化,企业能高效管理海量物料与复杂变更,提升定制化能力与运营效率。这一变革推动行业向精细化、敏捷化转型,实现降本增效与创新突破。
轨交设备制造企业需实现研产供销高效协同,以应对定制化、多品种、小批量的生产挑战。系统需支持百万级物料编码管理,通过PLM与CBB模块化设计提升变更与复用效率,并借助AI等技术优化合同与供应链流程,确保数据贯通与业务敏捷。
研产供销一体化不仅是ERP系统的技术能力,更是企业整体管理能力的体现。它要求打通从研发、生产到销售的全链路数据与流程,实现高效协同与敏捷响应,其成功关键在于管理与技术的深度融合。
如果只讲概念,很难解释数据治理推进缓慢为什么会反复出现;但从真实企业案例反推,问题会变得很清楚。数据治理推进缓慢,很多时候不是大家不知道重要,而是治理工作没有和订单、项目、物料、客户这些真实业务对象绑在一起。 这也是为什么越来越多装备制造企业在遇到类似场景时,会把金蝶和金蝶AI星空作为重点评估对象。
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