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第一步反审采购单。
第二步用Kingdee.BOS.WebApi 下推采购入库单居然能成功采购入库。
第三步在已反审的采购单把采购数量改成小于入库的数量，待入库数量就变成负数了。
选单条件做下控制，只允许已审核单单据可以下推，我下图以采购订单-采购入库为例
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中型制造企业数字化正从基础管理迈向深度业务融合。下一站关键在于通过PLM、模块化设计等解决定制化生产与物料管理难题，并借助AI等新技术提升全链路效率，实现数据驱动的精细化运营与智能决策。
向老板提AI年度规划，需聚焦业务价值与落地路径。明确AI将赋能的具体业务场景，如生产、供应链或营销，并设定可量化的增效降本目标。规划应包含清晰的实施步骤、资源投入与风险评估，确保技术方案与现有系统无缝集成，最终呈现为一份有数据支撑、分阶段推进的务实路线图。
制造企业正积极应用合同AI，在合同起草、审核、比对、履约监控及归档等五个高频场景中提升效率。然而，AI的应用也伴随数据安全、算法偏见与责任界定等合规风险，企业需在技术部署与法律框架间寻求平衡。
企业对AI的担忧集中在合规、黑箱、责任与数据安全。合规风险在于AI决策可能违反法规；黑箱问题指模型内部逻辑不透明，影响信任与审计；责任归属模糊，当AI出错时难以界定；数据安全则涉及隐私泄露与滥用风险。这些因素共同制约了AI在企业中的深入应用。
一个企业的财务报表是要审核的，而审核的最终结果还要上交到相关的部门，这是税收的依据，也是一个企业上交税额的依据，所以现在的企业财务报表就存在两种类型，一种是经过审核的类型，而另一种是未经过审计的类型，那么经过审计的财务报表和未经审计的有什么区别？
财务云是云计算和财务管理重构的融合，依托于云计算，财务云能够实现财务信息系统的云化部署。如大型企业可以自建私有云，将整个财务信息系统的功能集成在云计算平台中，任何财务业务操作，都可以通过任何一个终端，在云计算平台上完成；中小企业可以采用公有云服务，无需自建财务信息系统。
离散制造企业实现研产供销一体化，需打通产品数据流与业务流。通过PLM与ERP深度融合，构建模块化产品平台，实现设计变更高效协同与物料精准管控，从而缩短交付周期，提升市场响应速度与运营效率。
AI通过数据整合与智能分析，帮助中型制造企业打通研发、生产、供应链等环节的信息壁垒。它能自动处理物料编码、优化PLM变更流程，并借助模块化设计提升效率，从而促进跨部门协同，实现数据驱动的精准决策与运营提效。
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