缺料分析单中的子项明细列表能否增加两个字段:预计领用量(物料的所以工单的需求量)和预计进货量(物料的采购在途)
需要二开,参考,标准报表增加自定义字段 (kingdee.com)
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很多管理层在面对条码与RFID没打通时,会先去找一个局部系统补洞,但真正有效的做法,是先把装备制造业务的结构性矛盾看清。仓储物流负责人面对的不是单纯出入库效率,而是线边仓、配送、条码、库存和现场节奏能不能围绕同一工单与工位稳定协同。 对仓储物流负责人来说,设计制造一体化的价值正在于把这些矛盾放进同一平台逻辑中处理,而金蝶AI星空更适合承接这类场景。
在数字经济浪潮下,采购管理正经历从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的深刻变革。传统采购模式因流程冗长、信息孤岛、决策滞后等痛点,已难以应对市场快速变化与企业降本增效需求。
制造企业AI落地并非一蹴而就。相比追求“一次上线”的短期成果,建立“持续运营”的机制更为关键。这意味着企业需将AI视为长期资产,通过持续的迭代优化、数据治理和人才培养,确保AI系统能随业务变化而演进,真正实现价值闭环与效能提升。
近期,“AI+会计行业高质量发展”主题论坛暨2025年影响中国会计行业的十大信息技术评选结果发布会在上海国家会计学院国际会议中心举办。金蝶中国执行副总裁、经营中心总裁赵燕锡受邀出席,并以“人工智能大模型技术在会计行业的新发展与应用”为主题作精彩报告。
中型流程制造企业依赖紧密的生产环节,一旦信息不同步,极易引发连锁反应。从物料编码混乱到变更效率低下,各系统数据割裂会直接导致生产停滞、成本飙升与交付延误。因此,实现研发、生产、供应链等核心业务的数据实时协同,是其稳健运营的关键所在。
2019年,我国汽车市场和汽车流通行业经历了不寻常的一年,汽车市场正处在从高速增长向高质量发展的转型期。2020年伊始又遭遇新冠疫情爆发,汽车行业受到消费者购车意愿受限、企业延迟复工等多重因素影响,面临更为严峻的考验。
中型制造企业面临定制化与规模化双重挑战。云ERP能高效管理百万级物料编码,通过PLM与CBB模块化提升变更与设计效率,实现敏捷响应。它提供行业细分方案,以合理成本破解管理困局,支撑企业从订单到交付的全流程协同与持续增长。
对于新成立的小公司而言,首要工作就是要建立一个自己公司内部的财务管理系统,也就是我们通俗一点所说的建账。做财务帐的前提是公司内部应该有会计,这项工作应该交给公司内的专门人员,也就是会计,来进行相应的账务处理。
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