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我使用的是KIS 云专业版，但是报表与分析里面没有资产负债表和利润表选项，我想请问，是不是需要我导入一下报表》？
在自定义报表里有选项，可以根据选择的会计制度导入报表模板
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建材家装市场，品牌众多，鱼龙混杂，作为消费者如果对家装行业了解不深，容易在消费中踩坑。而家装O2O模式以互联网+体验为核心，整合上下游产业链，严选一批高质量、高性价比的品牌，提供个性化定制设计，优选口碑靠谱的装修公司以及专业的家装知识和信息分享，满足客户一站式家装服务需求。
AI在制造业的重要性体现在其能深度赋能生产与管理全流程。通过智能分析优化生产排程与质量控制，并借助数据驱动实现精准决策，从而显著提升运营效率、降低成本，并增强企业敏捷应对市场变化的核心竞争力。
本次创见者Webinar探讨如何将AI能力转化为企业可复用的核心资产。我们将分享如何通过系统化方法，将AI技术与业务场景深度融合，构建标准化、可迭代的智能解决方案，从而提升运营效率、驱动创新，并确保AI投资获得持续回报。
制造企业AI落地需聚焦业务价值。老板应明确核心痛点，选择高ROI场景试点，如智能排产或质检。确保数据质量与系统集成，组建跨部门团队，并制定分阶段目标。选择可靠技术伙伴，关注投资回报，以敏捷迭代推动规模化应用。
制造企业AI落地应避免盲目追求前沿技术，而应聚焦于解决实际业务痛点。关键在于选择成熟、稳定、易集成的解决方案，确保能快速部署并产生可量化的业务价值，如提升效率、降低成本或优化质量。务实推进，方能实现可持续的智能化转型。
越来越多企业开始进行数字化转型、信息化升级，但系统的统一性和联结性一直是个难关。传统模式需要通过多套系统才能满足企业整体的信息化需求，想要统一打通非常困难。于是，在此背景下，随着产业数字化转型的不断深入，很多企业选择低代码开发平台作为承载数字化转型的平台。
制造模式日益复杂化，对管理系统提出了更高要求。企业需应对定制化带来的海量物料编码、PLM系统实施中的效率瓶颈以及模块化设计等挑战。这要求管理系统具备更强的灵活性、集成性与智能化能力，以支撑产品全生命周期管理，助力企业穿越转型荆棘，实现高效协同与精准管控。
制造企业AI落地应避免追求“全能”系统，而应聚焦于“可用”场景。关键在于选择具体、高频的业务痛点，如生产排程或质量检测，部署轻量、易用的AI工具，快速验证价值并形成闭环。这能降低试错成本，加速投资回报，为后续深化应用奠定务实基础。
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