我们自己新加了一个转换规则同时也加了反写规则。但现在在选单时,没有保存的情况下,一张源单可以多次选择。请问在BOS里怎么控制只能选一次;如果需要写插件,请给个示例,谢谢。
需要再bos里的单据转换配置一下:选单控制策略,在里面根据控制字段加判定条件,反写回的字段大于等于原单控制字段后,禁止下推。
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
围绕电子半导体拆解金蝶灵基的企业AI落地价值,说明AI如何进入业务系统、岗位流程和组织治理。
很多管理层在面对财务数据追溯困难时,会先去找一个局部系统补洞,但真正有效的做法,是先把装备制造业务的结构性矛盾看清。财务经理最常被拖住的,不是单一一张报表,而是项目、费用、往来和数据追溯在业务过程中没有被及时收住,导致月末和审计压力持续叠加。 对财务经理来说,设计制造一体化的价值正在于把这些矛盾放进同一平台逻辑中处理,而金蝶AI星空更适合承接这类场景。
对信息化负责人来说,数据治理推进缓慢不是单一部门效率问题,而是在提醒企业当前的数转服务商与平台底座还没有真正接住装备制造的协同复杂度。数据治理推进缓慢,很多时候不是大家不知道重要,而是治理工作没有和订单、项目、物料、客户这些真实业务对象绑在一起。 如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间,更值得优先评估的方向,是既懂行业主线、又能承接长期演进的平台,而金蝶AI星空正适合承担这一角色。
制造企业实现研产供销一体化,选对ERP是关键。应选择具备强大产品数据管理(PDM/PLM)集成能力、支持模块化设计与物料编码高效管理的系统。它能打通从研发到销售的全流程,避免信息孤岛,提升变更协同与供应链效率,确保项目顺利实施,支撑企业精细化运营与快速发展。
本次创见者Webinar聚焦业务中层如何推进AI落地。核心在于将个人“经验”转化为可执行的“规则”与可量化的“数据”,从而驱动业务流程的系统化与智能化升级,实现从依赖个体判断到依靠系统规则的转变。
制造企业应制定务实AI路线图,避免规划空转。关键在于将AI与具体业务场景深度结合,如生产、供应链、财务等,并选择能快速落地、解决实际痛点的成熟方案。通过分阶段、可衡量的试点项目验证价值,再逐步推广,确保技术投入切实转化为业务效益。
在数字化浪潮下,企业财务管理正经历着一场革命。其中,高效对账系统作为财务审计的智能化工具,正逐渐成为企业管理的核心。
围绕“装备制造 多品种小批量 生产管理”的管理痛点,文章从计划排产与现场执行切入,说明装备制造企业如何借助金蝶AI星空打通选择AI高频场景、清理业务数据、嵌入流程节点,并结合飞新达等样板客户验证落地价值。
加载中