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举例：采购订单100，第一次收料通知90，第二次收料通知10个。当第一次入库数量为80个时，关闭收料通知单后可再从订单下推10个的收料通知单。请问如何实现
您好，目前系统标准功能不支持关闭收料通知后，将收料通知单未入库或未退料数量反写到采购订单。建议二开处理或是去创新广场提建议，与金蝶总部老师直接交流。（在销售管理模块已经实现可通过参数设置发货通知单剩余未出库部分反写销售订单）
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制造企业AI应用需从数据追溯入手。通过金蝶云星空旗舰版等系统，企业可整合生产、质量、物流等环节数据，构建完整追溯链条。这为后续的预测性维护、智能排产等高级AI应用奠定了可靠的数据基础，实现从“事后分析”到“事前预测”的智能化转型。
制造业AI应用正从概念走向深水区，关键在于“会用的人”。他们能精准识别业务痛点，将AI技术与具体场景深度融合，从而显著提升效率、优化决策。这种将技术转化为实际生产力的能力，正成为企业拉开竞争差距的核心要素。
制造企业AI应用应优先确保核心业务流程的数字化与在线化，实现数据贯通与流程协同。在此基础上，再逐步引入AI技术进行优化与智能决策。关键在于先构建稳固的业务数据链路，为后续的智能化升级奠定坚实基础，避免追求“为智能而智能”。
创见者Webinar分享了一个产品上线初期遇冷的案例。某产品发布后三个月内用户寥寥，团队并未放弃，而是深入分析问题根源，发现关键在于现有业务流程与产品设计不匹配。随后，团队果断转向，对核心业务流程进行了针对性改造与优化。这一“流程改造”策略成功扭转了局面，使产品最终获得市场认可，实现了从无人问津到成功翻盘的转变。
金蝶云·星空旗舰版通过AI技术赋能企业经营，提供系统化解决方案。该产品针对细分行业需求，具备丰富的功能与应用模块，旨在帮助企业实现智能化升级与高效运营。
本次创见者Webinar探讨了AI高效落地的六大组织机制：明确Owner责任制、建立高效例会制度、运用可视化看板、设计有效激励措施等。这些机制旨在通过清晰的权责、敏捷协作与持续反馈，系统化推动AI项目从规划到实施，助力组织提升智能化转型的成功率与团队执行力。
随着企业AI应用走向深入，单纯的技术引入已不足以保证成功。能否通过顶层设计，将AI战略与企业核心业务流程、组织架构及数据治理深度融合，正成为决定转型成败的关键分水岭。这要求企业超越工具层面，进行系统性的规划与变革。
制造企业AI人才需具备业务、数据、产品、平台四类能力。业务型人才懂生产流程，能将AI与业务结合；数据型人才负责数据治理与建模；产品型人才设计AI应用；平台型人才构建技术底座。企业需根据自身数字化阶段，合理配置这四类人才，以推动AI落地。
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