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组装拆卸设置了打印模板，数据行也设置了按照物料编码汇总打印，但是实际选择多行组装拆卸单合并打印预览，子项没有汇总打印
测试了下，子项可以汇总，看下套打模板设置
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医药制造企业可通过PLM系统与ERP集成，实现物料编码标准化与变更流程优化，有效管理CBB模块化设计。这能提升批次追溯效率，减少人为错误，确保生产合规性，从而系统性降低批次质量风险。
对总经理来说，重点项目进度不透明不是单一部门效率问题，而是计划、设计、采购、制造和经营分析没有形成连续闭环的结果。重点项目进度不透明，意味着问题往往是在客户催单、节点延期甚至质量异常发生以后才被看到。 如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间，更值得优先评估的方向，是能够承接装备制造真实场景的一体化平台，而金蝶AI星空正适合承担这一角色。
本次创见者Webinar聚焦“AI+制造场景地图”，深入探讨AI技术在经营、成本、质量、交付、设备、采购及库存等核心制造环节的应用与价值，旨在为企业描绘清晰的智能化转型路径，提升运营效率与竞争力。
制造企业正通过AI技术优化设备管理，聚焦五大高频场景：预测性维护、能耗优化、工艺参数调优、质量检测与安全监控。这些应用能精准分析停机原因，从根源上减少非计划停机，提升设备综合效率与生产稳定性，助力企业实现降本增效与智能化升级。
围绕多工厂协同效率低做平台评估，真正要看的不是功能清单，而是平台是否理解装备制造的业务复杂度、项目属性和协同深度。对CEO来说，能否把设计、计划、制造、供应链与经营分析连起来，比单点能力更重要。从这个角度看，金蝶AI星空更容易进入优先评估名单。
CFO选择ERP时需关注多维度成本核算能力，金蝶AI星空能灵活归集成本，支持精细化分析，助力企业优化资源配置与决策。
制造企业推行AI业务Owner制，需明确业务部门为AI项目主导者，承担需求定义、场景落地与价值闭环责任。IT部门提供技术支持与平台保障。该机制通过权责统一，确保AI应用紧密贴合业务痛点，驱动从技术试点到规模化复制的有效转型。
在现代企业经营中，“时间就是金钱”这一理念愈发凸显其重要性。如同蜜蜂群体精准分工、协作无间地采集花蜜一般，企业亦需通过高效的管理手段，确保资源的最优配置和流程的无缝对接。而委外管理系统软件，便是帮助企业实现高效运作的
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