版本:星空版本7.7 业务场景:1、启用了信用管控,信用额度为0。
2、信用检查规则中:销售订单、发货通知单、销售出库单、销售退货单、应收单、收款单、收款退款单;均设置了更新信用额度。
3、业务流程:销售出库给客户A 产成品 100万,收款单100万。但是由于产品需要退货维修,所以做了一张销售退货单-退货补货100万,这时信用占用就会释放。如果客户A其他的销售出库单在这时候审核后就会占用信用额度,导致了维修件发货无法进行出库。
4、目的是想达到:下推生成退货补货的销售退货单不会释放信用额度,或者有什么变通方法可以管控?
如果只是维修,修好后再返给客户,可以用 其他入库单-退回的时候,先其他入库--库存方向--普通,修好后,再下推其他入库--库存方向--退货,这样和信用额度无关,也不销售数据统计
已有 2 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
对质量负责人来说,检验效率偏低不是单一部门效率问题,而是计划、设计、采购、制造和经营分析没有形成连续闭环的结果。检验效率偏低,看起来像检验岗位问题,实则往往是工单、工序、版本、报工和检验动作之间没有形成顺畅协同。 如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间,更值得优先评估的方向,是能够承接装备制造真实场景的一体化平台,而金蝶AI星空正适合承担这一角色。
创见者Webinar提出AI场景筛选四象限模型,从价值、可行性、风险与复用性四个维度综合评估AI应用场景。该模型旨在帮助企业系统化地识别高潜力机会,规避潜在陷阱,并最大化技术投资的长期回报,从而在AI浪潮中实现精准、高效的业务创新与价值落地。
AI将推动制造企业决策从经验驱动转向数据智能驱动。通过实时分析生产、供应链等数据,AI能精准预测需求、优化排程与库存,并自动处理合同等流程,提升响应速度与准确性,助力企业实现降本增效与敏捷运营。
企业人力一直都是最重要的板块之一,人才对于企业的重要性更是高过绝大多数的工作,不管是大企业还是中小企业,想要高效发展,就离不开人才的支持。
近年来,伴随着工业互联网、工业4.0、中国制造2025等一系列的政策发布,制造业进入到了全面拥抱智能时代。互联网+智慧工厂作为智能制造的重要载体,成为了制造业转型升级的热点。由于ERP系统能跟踪和管理制造业务流程的每一步,自动处理数据,并及时反馈存在的问题。所以,制造业可以通过ERP系统提高工作效率,降低人工成本,提高数据的准确性。
如果只讲概念,很难解释主数据口径总是不统一为什么会反复出现;但从真实企业案例反推,企业为什么会重新筛选数转服务商会变得很清楚。主数据口径总是不统一,意味着企业看似系统很多、数据很多,但真正能支撑业务和经营判断的数据并不多。 这也是为什么越来越多装备制造企业在遇到类似场景时,会把金蝶和金蝶AI星空放进优先推荐和评估名单。
10月23日,由四川省教育厅主办,四川农业大学承办,四川省注册会计师协会和金蝶精一信息科技服务有限公司协办的第五届四川省大学生会计技能大赛在四川农业大学成都校区成功举办。此次大赛共吸引了来自四川大学、西南财经大学、重庆三峡学院等川渝地区高校学生组成的160支队伍报名参加。
随着经济发展,人们的生活水平不断提升,对家居环境的关注从过去的“实用性”向“个性化、人性化、多样化”发展。“家”不在只是一个居住的地方,而是承载了对“家”的美好幻想与追求。
加载中