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版本：星空版本7.7 业务场景：1、启用了信用管控，信用额度为0。
2、信用检查规则中：销售订单、发货通知单、销售出库单、销售退货单、应收单、收款单、收款退款单；均设置了更新信用额度。
3、业务流程：销售出库给客户A 产成品 100万，收款单100万。但是由于产品需要退货维修，所以做了一张销售退货单-退货补货100万，这时信用占用就会释放。如果客户A其他的销售出库单在这时候审核后就会占用信用额度，导致了维修件发货无法进行出库。
4、目的是想达到：下推生成退货补货的销售退货单不会释放信用额度，或者有什么变通方法可以管控？
如果只是维修，修好后再返给客户，可以用 其他入库单-退回的时候，先其他入库--库存方向--普通，修好后，再下推其他入库--库存方向--退货，这样和信用额度无关，也不销售数据统计
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步入2025年，全球化的新格局正在以前所未有的加速度持续演变。与此同时，以DeepSeek为代表的AI技术风靡全球，它不仅引领了新一轮的技术创新浪潮，更极大地促进了AI的快速落地和普及应用
精斗云的每一笔金额的产生都是企业各个岗位人员所输入。那么企业的各类数据怎么样才能快速地进入系统内呢？其实这并不是一件难事。
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近几年来，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。但是很多人对于大数据领域的就业前景仍然是有些担忧的，因此在这篇文章里我们给大家介绍一下关于大数据领域的就业前景。
随着计算机产业的迅猛发展，大数据成为现在的一个热门话题，大数据时代的到来对于我们人类来说既是一个机遇也是一个挑战，机遇在于让我们的生活节奏更加快捷和方便，挑战在于大数据时代的来临，很多人开始担心自己的隐私在大数据的时代无法受到更好的保护。
进销存是很多连锁门店的一个非常重要的工作内容。比如一家连锁化妆品店铺，它需要做的就是分配好每一家店铺的所有存货和规整好每一家店铺的所有的出货量。大家可以想像一下，一家门店都有可能不能够很好地完成一个进销存，何况是好几十家连锁门店的进销存。
4月23日，备受瞩目的第七届金蝶云·苍穹追光者开发大赛x第十四届“中国软件杯”金蝶赛道正式启动报名！
所谓数据分析，是指通过将数据整合之后进行理解并消化，从而发现可能存在的问题、机会，对于企业运营而言，数据分析一方面可以让企业尽早发现隐患，规避风险，比如财务数据分析发现企业盈亏情况、成本控制等信息；另一方面可以让企业更快发现市场机会，比如快速掌握不同产品的市场销售数据，从而调整产品布局等。
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