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人力资源管理九大趋势 人力资源管理九大趋势

重磅发布|金蝶天燕主数据管理软件(AMDM)v7.4

作者 yuntianxia | 2022-02-26
558 浏览

随着数字经济的迅猛发展,数据已经和劳动力、资本、土地一起成为重要的生产要素及资产。尤其是大数据相关技术的发展和应用,使企业感受到软件技术的革新带来效益的显著增长,为企业的经营与竞争带来的新的机遇。数据技术的应用需求,驱动了企业IT架构的发展方向,其中的方向之一是对数据治理类软件的需要日益明显,而主数据管理是数据治理和大数据应用的支撑系统,具有重要且关键的作用。


什么是主数据
Apusic Master Data Management
企业主数据(Master Data)是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;一般来说,主数据是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据,并且存在于多个异构的应用系统中。
什么是主数据管理
Apusic Master Data Management
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性。采集与集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素,主数据管理要做的就是从企业外部和企业的多个业务系统中采集和整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用,包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
主数据管理使得企业能够集中化管理数据,在分散的系统间保证主数据的一致性,改进数据合规性、快速部署新应用。从IT建设的角度,主数据管理可以增强IT结构的灵活性,构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范,并且更灵活地适应企业业务需求的变化。
金蝶天燕主数据管理软件(Apusic Master Data Management,AMDM)是一款以数据资产管理及数据治理架构为理论基础,融合多年的企业级主数据项目实践经验,将标准主数据管理流程与行业解决方案相融合,是服务于企业级数据治理的核心软件平台。


功能特性
Apusic Master Data Management
数据质量保障
数据质量是数据治理过程中的重要环节,AMDM让主数据在不同应用系统之间传递过程中,以数据质量规则引擎为支撑,实现对数据质量的控制,用户可按需进行免代码设定,增强了数据质量控制的灵活性与适应性。
标准化服务能力
AMDM预置多种服务接口,通过标准化服务,降低主数据集成复杂度和实施运维成本,满足主数据映射转换、数据采集、数据分发、数据查询等一系列主数据标准化服务的需要。
建模技术适应性
AMDM数据建模技术可以灵活满足项目实际的特点和需要,具有易建立、易调整的特点,实施和数据运营管理人员可以在几分钟内按需创建模型,并可根据需求变化调整模型,同时兼容历史数据版本及数据结构。
满足个性需求
AMDM中的标准功能能够满足超过90%的主数据管理需求,同时针对客户因行业特点所存在的少量个性化需求,依托苍穹PaaS平台实现了主数据维护界面样式,以及软件逻辑上的敏捷扩展,快速完成定制化开发,满足客户的个性化需求。
应用场景
Apusic Master Data Management
企业级主数据管理
企业级主数据管理的应用重点在于对主数据的集中管控,通过对物料、供应商、人员、客户、产品、财务、组织架构等主数据制定统一的标准,规范的流程,从而保证数据的产生与存储的准确性,数据的流转与维护的可控性,最终帮助企业建立起完善的、权威的主数据,以满足企业生产、采购、销售、运营等多方面的需要。如:统一的物料主数据提供了一套层次化的结构用以归类所采购的物资,促进物资集中采购,从而节约成本。
核心主数据共享服务
核心主数据共享服务的应用重点在于对主数据的共享服务,可以将核心主数据共享到需要的业务系统中去,让使用方能够快速获取到想要的数据,提升了效率,同时有效避免了同类数据多源维护造成的成本的浪费,以及信息交叉造成的数据不一致等问题。如:人员主数据的共享,在对员工进行考勤管理、工资发放等不同场景时,保证了员工信息的准确性及唯一性。
主数据资产监管分析
主数据资产监管分析的应用重点在于对主数据的监管与分析,将主数据作为重要的数据资产,对其建设、使用等情况进行全面的监控,同时对于主数据的更新、变化趋势,乃至关联数据进行分析,可以一定程度上改善决策支撑,促进管理体系的不断完善和业务发展不断提升。如:通过对员工数量变化等进行分析,可以反映企业运营现状;通过对客户数量变化等进行分析,可以反映业务发展情况,同时对关联的客户行为数据进行分析,可以更好地服务客户,提升服务满意度,促进更多成单。

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