智能财务人才培养|财务与大数据碰撞，能够产生怎样的火花？

大数据时代，企业对财会工作者的要求已不满足于掌握相关的财务管理知识即可，更希望他们能够了解企业的战略发展规划，借助云计算、大数据、人工智能等新技术帮助企业做好决策支撑，实现企业利润的增长。企业财务人才需求剧烈变革，高校人才培养也应紧跟步伐，积极开展面向数字化应用创新的科研与教学改革，促进信息技术与教育的深度融合。

金蝶财务大数据实践教学方案

金蝶财务大数据实践教学课程以典型新零售企业案例的数据分析为核心，内容包括财务大数据采集、财务大数据处理、财务大数据的数据模型构建、数据可视化分析（指示器、饼图、线形图等）、企业经营状况分析（销售、采购、库存等）、企业财务状况分析（存货、应收应付、成本费用、盈利能力等）和企业内部控制分析（经营预警分析）等企业核心主题的大数据分析，涵盖了企业经营的各个业务环节。

新零售行业企业具备大数据的4V典型特征：1.Volume：数据量很大；2.Variety：数据来源的多样性，且存在大量非结构化的数据；3.Value：数据的价值密度很低，需要通过挖掘才能体现数据价值；4.Velocity：对数据分析速度要求很高，要求能够及时呈现分析结果。

金蝶财务大数据实践教学课程搭载的数据分析平台为企业级应用平台——金蝶云·星空，通过图形化报表智能工具和大数据平台，预置提供了多个主题分析模型和大量分析报表样例，支持学生对数据进行自助设计和分析，并展开多种财务大数据的实验。

大数据可视化分析展示

以企业岗位能力需求为标准开展实践教学

金蝶财务大数据实践教学课程旨在培养学生具备企业经营管理所需的大数据处理与分析能力，能够运用所学的企业管理理论，结合企业实践经验，对企业内各业务环节的经营活动进行分析、预测、决策和规划，具备对企业经营数据的分析、企业经营管理决策的能力，培养更高级的技术型财务人才和战略型财务人才。

保持前瞻态度，共培企业数字化人才

为提升教学水平、优化课程改革、创新教学研究，西安欧亚学院、商丘学院等院校与金蝶在信息化、人才培养建设与教学合作等方面开展长期、紧密的合作，并建立财务大数据实训室，致力培养“财务+大数据+应用型”的复合型人才。

当今社会生活与生产已经被大数据与云计算所笼罩，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术，正在为大数据与云计算行业带来大量的商业价值。如何利用数据分析技术与工具实现智能化的财务分析与管理，帮助企业提高决策计划及管控能力，将是时下财务人员必须掌握的重要技能之一。

——西安欧亚学院 罗艳妮老师

 未来，金蝶将持续关注产业变化对财务人才的新需求，在师资研修、人才培养模式改革、教学资源建设、科研及社会服务等方面加强与院校的合作，校企协同，全力助推人才培养高质量发展！