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企业数据如何支撑业务方向调整?从数据管理中发掘价值

作者 aidekangsai | 2022-04-14
124 浏览

随着大数据时代的到来,数据管理已经成为了企业的经营管理者们极为重视的一项任务。在企业经营管理当中,数据所蕴含的价值正不断释放,驱动着企业业务的高质量发展,企业落实数据管理已然成为大势所趋。

数据管理内容丰富,其中数据分析环节则更是重中之重。数据分析可以将企业经营发展所产生的大量看上去十分繁杂的数据,进行高效信息集中与体量,从而总结出能反映业务线索的重要结论。

事实上,当企业数字化转型大潮涌起,企业业务的发展模式早已发展巨大改变,通过数据分析来高效及时的了解市场变化,已经成为企业在进行业务方向调整时所十分看重的依据,正因如此,不断提高企业数据分析水平才显得更为重要。

对于企业来说,生产经营需要有效运转,而找准方向则是企业迈出正确步伐的前提。要提高数据分析能力,除了要对数据管理保持足够高的重视之外,对于专业工具的充分利用也能起到十分积极的作用。

金蝶云·苍穹数据服务云为例,提供涵盖数据全生命周期的大数据基础设施服务——轻分析。轻分析是由金蝶自主研发,拥有独立知识产权和核心技术的数据云计算引擎和数据可视化平台,它为业务人员提供了一种轻建模、多维度、高性能的数据分析和数据探索平台。

针对企业数据分析需求,平台具备便捷的数据连接和建模能力,支持多种数据源,可轻松进行异构数据间的关联,同时提供与业务系统深度融合的嵌入式分析,可从业务场景一键进入轻分析,对业务数据展开分析探索。

实际操作起来也很方便,只需要通过简单拖拽即可完成多维透视的图表呈现,提供数据筛选、高级计算等强大的数据分析能力,且还支持各种数据可视化卡片,提供丰富的图表类型,强大的数据交互能力,快速定制个性化数据门户。另外其支持移动端呈现,帮助企业管理者随时随地掌握新业务数据,移动发起沟通与协作,让数据在协同决策中创造价值。

值得一提的是,该平台还支持可视化组件的综合布局,提供轮播、图表联动等交互展现能力,为业务决策提供全面直观的数据支撑,有效解决了传统模式下企业对于抽象数据难以理解的难题。

在企业业务发展壮大的过程中,数据的积极价值正不断涌现,企业不断提升数据分析能力,势必获得更加强劲的数字竞争力,驱动企业的快速发展。

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