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人力资源管理九大趋势 人力资源管理九大趋势

数据模型助力企业,深入地理解客户和市场

作者 aidekangsai | 2022-04-18
322 浏览

数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作,是对现实世界数据特征的描述。建立数据模型的目的是计算机不能直接处理现实的事物,所以,人们只有将现实事物转成数字化的数据,才能让计算机识别处理。而金蝶苍穹数据中台就开发出了数据模型,供企业使用。

据悉,数据模型助力企业深入地理解客户和市场,聚合内外部数据,把原始数据转化为数据资产,快速构建数据服务,使企业可以持续、充分地利用数据,实现数据可见、可懂、可用及可运营的目标,以数据洞察来驱动决策和运营,实现业务增长。

随着科技的不断发展,模型可以更形象、直观地揭示事物的本质特征,使人们对事物有一个更加全面、深入的认识,从而可以帮助人们更好地解决问题。利用模型对事物进行描述是人们在认识和改造世界过程中广泛采用的一种方法。

当然,计算机也不能直接处理现实世界中的客观事物,而数据库系统正是使用计算机技术对客观事物进行管理,因此就需要对客观事物进行抽象、模拟,以建立适合于数据库系统进行管理的数据模型。数据模型是对现实世界数据特征的模拟和抽象。

据了解,数据发展过程中产生过三种基本的数据模型,它们是层次模型、网状模型和关系模型。这三种模型是按其数据结构而命名的。前两种采用格式化的结构。在这类结构中实体用记录型表示,而记录型抽象为图的顶点。记录型之间的联系抽象为顶点间的连接弧。整个数据结构与图相对应。

其中层次模型的基本结构是树形结构;网状模型的基本结构是一个不加任何限制条件的无向图。关系模型为非格式化的结构,用单一的二维表的结构表示实体及实体之间的联系,关系模型是目前数据库中常用的数据模型

企业信息化建设的成功很大程度上取决于系统模型的合理性和不同系统间概念的一致性,而企业级数据模型是企业信息化建设的核心问题,通过企业级数据模型定义整个企业信息化体系的数据标准,逐步统一企业内部数据标准,指导各应用系统数据模型统一设计,可以从根本上保证系统之间数据的兼容性和一致性,消除由于各应用系统自行设计开发而导致的数据分散重复。

未来金蝶也会持续推动企业内各类应用系统的整合和数据的共享,全面提升经营决策、运营管理、业务拓展和客户服务等方面的支撑能力。

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