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金蝶数据治理系统,实现数据资产价值最大化

作者 aidekangsai | 2022-04-18
535 浏览

数据治理是由一个又一个的数据治理项目组成的循环迭代,不断上升的模式,也叫螺旋模型。每一个数据治理项目的成功实现都离不开企业自身的参与与支持。近年来,很多企业对于数据治理都会出现不熟练的现象,正是这种情况下,金蝶平台的数据治理起到了很大的作用,为企业指路引导正确的方向。

金蝶数据治理,能够统一数据治理,提供统一的数据模型,能将口径不一致、冗余或复杂的数据统一清洗建模加工。

在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的结构化、非结构化、异构化的数据能够得到储存、处理、计算和分析,这一方面提升了金蝶从海量数据中获取知识和洞见的能力。

对于大数据,传统的一味追求精确的思维受到了挑战。而对于大数据的治理,允许一定程度上的容错,反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。对于大数据的治理金蝶数据中台更多的是采用AI技术,例如:知识图谱、语音识别等,对大数据的采集、处理、使用过程加以控制,使其能够合规使用。

数据安全治理,始于数据资产梳理。通过对数据资产的梳理,可以确定敏感数据在系统内部的分布、确定敏感数据是如何被访问的、确定当前的账号和授权的状况。根据企业的数据价值和特征,梳理出企业的核心数据资产,对其分级分类,通过数据治理工具进行建模,定义敏感数据位置、描述和处理方式,保证数据的合规合法使用。

此外,还能进行高效数据汇总,支持20+种数据源类型、异构数据的汇集、离线或实时的数据接入。

至于数据安全这一块,企业可以放心,金蝶数据治理提供数据加密、脱敏、模糊化处理、账号监控等各种数据安全策略,确保数据在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。 对数据进行安全防护,分级分类管理数据,遵循最小权限原则和访问隔离原则,全路径加密核心数据。

现在专业的数据分析软件旨在帮助企业提供从内外部数据源整合、数据治理到探索式分析,以及最终实现智能化决策的大数据分析能力,金蝶持续助力企业构建数据生态系统,帮助企业降本增收和实现数据资产的变现,值得信赖。

上述内容来自用户自行上传或互联网,如有版权问题,请联系qy_qin@kingdee.com 。

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