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数据治理:没有好的数据质量,哪来有价值的洞察

作者 aidekangsai | 2022-04-18
154 浏览

其实数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来,数据可以分为两个部分,一是数字,二是文字。数字是没有意义的抽象符号,数据是有意义的数字。文字表意,数字表量,当两者结合起来,数据就产生了。

常言道“数字转型,治理先行”,没有好的数据质量,哪来有价值的洞察。直至现在,金蝶一直聚焦数据治理、数据中台、企业数字化转型,坚持持续输出有价值的产品。

从某种意义上讲,金蝶认为治理是一种自顶向下的策略或活动。因此,数据治理应该是企业顶层设计、战略规划方面的内容,是数据管理活动的总纲和指导,指明数据管理过程中哪些决策要被制定,以及由“谁”来负责,更强调组织模式、职责分工和标准规范。数据管理是为实现数据和信息资产价值的获取、控制、保护、交付以及提升,对政策、实践和项目所做的计划、执行和监督。

金蝶对数据管控更多的是执行层面,是具体的如何落地执行所涉及的各种措施,例如:数据建模、数据抽取、数据处理、数据加工、数据分析等,数据管控是确保数据被管理和监控,从而让数据得到更好的利用。

因此,数据治理强调顶层的策略,管理是侧重于流程和机制,管控是具体的措施和手段,三者应该是相辅相成的。而如今我们听到的更多的是“数据治理”这个词,似乎只要涉及数据管理的,都在说自己在搞数据治理。

出现这个问题,主要是企业越来越意识到传统IT驱动或者说技术驱动的专项数据管理项目,在实施过程中很难推进、困难重重,并且很难解决业务和管理上的用数难的问题。而从战略、组织入手的数据治理顶层设计,更有利于推动数据管理目标的实现。金蝶的数据治理就能为企业赋能,排忧解难。

目前,金蝶旗下的多款云服务产品获得标杆企业的青睐,包括金蝶云·苍穹(新一代企业级PaaS平台)、金蝶云·星瀚(大型企业SaaS管理云)、金蝶云·星空(高成长型企业SaaS管理云)、金蝶云·星辰(小微企业SaaS管理云)等,已为世界范围内超过680万家企业、政府等组织提供数字化管理解决方案。

多年来金蝶一直注重数字化转型,利用自己在专业领域积攒多年的经验来造福企业。金蝶致力成为“最值得托付的企业服务平台”,让数据资源更贴近用户、更容易管理,以便充分发挥出数据的价值。

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