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随着大数据时代的到来，越来越多的企业相继开发基于数据的新型应用，当前各大厂商、用户都在探索与数据相关的开发技术、应用场景和商业模式，最终目的就是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。在此情况下，数据治理体系就起着推动作用。
现在许多企业都在数据领域一筹莫展，随着时间的推移，企业数据越来越多，复杂又多样，数据治理对于企业来说变成一个很棘手的事情。正是这种需求下，金蝶的数据治理体系能帮企业解决难题，完成数据管理优化。
目前企业数据量的缺乏，这是大多数中小企业的通病。所谓的“数据量少”并不是单纯指一家企业所提供的数据量少，而是指企业所提供的数据资讯，不足以支撑数据分析，导致数据分析的结果对企业业务的帮助很小。很多企业想搞数据化建设，但是倒腾来倒腾去，也没想出一套适合企业自身的数据化管理方案，而金蝶的数据治理体系就能为企业带来帮助。
在每一个企业中，每个部门每天都会产出其对应的数据，根据产出的这些数据就可以分析给每个部门下达的任务是否达标。所以，数据在一个企业中有着至关重要的作用，各种大小企业几乎都会用到数据分析来做决策，数据目前已经被这个时代普及和依赖。由此可见数据治理的重要性。
在我们的生活和工作当中，数据无处不在。对企业来讲，有很多数据是无关企业重大利益的数据，是没有治理的必要的。殊不知数据治理的重要性，是关乎企业重大商业利益的数据资源。而金蝶平台多年来以客户为中心，长期坚持专业主义，以奋斗者为本，长期坚持明心净心。并推出数据治理，为企业更好的赋能。
其实数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来，数据可以分为两个部分，一是数字，二是文字。数字是没有意义的抽象符号，数据是有意义的数字。文字表意，数字表量，当两者结合起来，数据就产生了。
数据治理是由一个又一个的数据治理项目组成的循环迭代，不断上升的模式，也叫螺旋模型。每一个数据治理项目的成功实现都离不开企业自身的参与与支持。近年来，很多企业对于数据治理都会出现不熟练的现象，正是这种情况下，金蝶平台的数据治理起到了很大的作用，为企业指路引导正确的方向。
数据，是企业发展的重要资源之一，对于企业来说，数据不仅展示的是企业发展过程中的情况，更是一种重要的参考，能对企业未来的发展起到指导作用。进行科学的数据治理，能够让数据成为更加直观的“发展资源”，让企业发展更加高效。
随着大数据时代的到来，越来越多的企业相继开发基于数据的新型应用，当前各大厂商、用户都在探索与数据相关的开发技术、应用场景和商业模式，最终目的就是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。在此情况下，数据治理体系就起着推动作用。
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在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云，比如说HC、HR等等，那么它们是哪个英文单词的缩写呢？具体的含义又是什么呢？
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所谓资产负债表中的“重分类”，指的是应付账款、其他应付款科目的借方余额调入预付账款 ，应收账款以及其他应收款科目的贷方余额调入预收账款 ，企业一般只调报表相应项目，不进行调账。所以这些项目就要进行重分类。
人力资源管理不是简单的管理人员的去与留那么简单，它关乎到企业能否高效、持续的长远发展。
信息技术不断发展，企业管理软件层出不穷，为企业管理提供了切实有效的支持。但传统管理软件在如今这个高速发展的时代背景下，难以跟上企业管理需求的变化，由此，SaaS管理软件开始成为不少企业管理者看好的新工具。
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