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企业数据管理不够成熟怎么办?金蝶数据治理体系为你赋能

作者 aidekangsai | 2022-05-09
1046 浏览

随着大数据时代的到来,越来越多的企业相继开发基于数据的新型应用,当前各大厂商、用户都在探索与数据相关的开发技术、应用场景和商业模式,最终目的就是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。在此情况下,数据治理体系就起着推动作用。

数据治理系统针对性地提出了数据治理的成熟度模型。在构建数据治理统一框架方面,提出了数据治理的要素模型,并认为业务目标或成果是数据治理的最关键命题。

在要素模型中,有三个促成因素会影响业务目标实现,即组织结构和认知度、政策和数据相关责任者;在促成因素之外,必须重点关注数据治理的核心要素和支撑要素,具体包括数据质量管理、信息生命周期管理、信息安全和隐私、数据架构、分类和元数据,以及审计、日志和报告。

与此同时,金蝶建议企业在开展数据治理工作的时候,最好将现有成果进行研究整合,结合企业自己的特点,引入专业数据治理公司或专家,构建统一的原则、促成因素、关键域和框架,形成可落地的数据治理框架和数据治理方案。

在2021年12月,金蝶就与云南某大型股份制医药企业集团,在昆明签署数字化战略合作协议。这家集团业务集中在药材种植加工和中西成药研发,并以零售连锁经营以及医养产业为一体,为实现其在数字化时代的持续长远发展,与金蝶软件携手,共同打造统一开放、综合服务、信息共享的企业数字化平台,构建企业数字战斗力。

据了解,双方此次战略合作,将直击众多大健康企业共同关注的问题:例如基于数据分析的决策、基于全面预算的费用控制,以及面向互联网+的要求,来为企业提供决策支持,从传统粗放经营管理向现代精细化经营管理迈进。

“如果没有良好的数据治理,企业经营哪怕有规模也存在高成本、低效率、低产能的问题。我们一直在寻求良好的数字化数据治理方式和结果,金蝶能够为企业数字化基础设施建设和数字化精益运营能力建设等方面提供专业支撑。”这是云南某大型股份制医药企业集团所说的。

整体来说,金蝶的数据治理体系为众企业带来了积极作用,致力为企业加强数据治理提升数据质量。不久的以后,金蝶也会形成企业数据治理的驱动力,有效发挥企业数据资产的价值,引领企业在数字化转型的道路上前进。

上述内容来自用户自行上传或互联网,如有版权问题,请联系qy_qin@kingdee.com 。

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数据,是企业发展的重要资源之一,对于企业来说,数据不仅展示的是企业发展过程中的情况,更是一种重要的参考,能对企业未来的发展起到指导作用。进行科学的数据治理,能够让数据成为更加直观的“发展资源”,让企业发展更加高效。

金蝶数据治理系统,实现数据资产价值最大化

数据治理是由一个又一个的数据治理项目组成的循环迭代,不断上升的模式,也叫螺旋模型。每一个数据治理项目的成功实现都离不开企业自身的参与与支持。近年来,很多企业对于数据治理都会出现不熟练的现象,正是这种情况下,金蝶平台的数据治理起到了很大的作用,为企业指路引导正确的方向。

数据治理:没有好的数据质量,哪来有价值的洞察

其实数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来,数据可以分为两个部分,一是数字,二是文字。数字是没有意义的抽象符号,数据是有意义的数字。文字表意,数字表量,当两者结合起来,数据就产生了。

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企业如何打破数据孤岛?数据治理体系有效开展数据治理

随着数字经济的快速发展,给企业的经营带来了新的机遇和挑战,如何有效开展数据治理,打破数据孤岛,充分发挥数据的业务价值,保护数据安全,已成为业界的热门话题。金蝶数据治理系统就能通过高质量的数据不断创新数据服务,从而实现数据资产价值最大化,为企业数字化转型提供强劲动力,为企业创造数字化价值。

随着大数据的发展,数据治理体系对于企业更加重要

随着各行各业信息化不断演变发展,数据已成为基础设施,成为业务发展的重要原动力,内部业务与互联网深度融合,利用新媒体,让数据产生更大价值,是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全,已成为各个行业探讨的方向。而金蝶就一直专注数据治理体系,为企业的数据带来保障。

金蝶数据治理的根本目标,是提升数据质量

在每一个企业中,每个部门每天都会产出其对应的数据,根据产出的这些数据就可以分析给每个部门下达的任务是否达标。所以,数据在一个企业中有着至关重要的作用,各种大小企业几乎都会用到数据分析来做决策,数据目前已经被这个时代普及和依赖。由此可见数据治理的重要性。

金蝶开发的数据治理体系,助力企业提升核心竞争力

目前企业数据量的缺乏,这是大多数中小企业的通病。所谓的“数据量少”并不是单纯指一家企业所提供的数据量少,而是指企业所提供的数据资讯,不足以支撑数据分析,导致数据分析的结果对企业业务的帮助很小。很多企业想搞数据化建设,但是倒腾来倒腾去,也没想出一套适合企业自身的数据化管理方案,而金蝶的数据治理体系就能为企业带来帮助。

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