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金蝶软件利用数据治理体系,解决企业数据难题

作者 aidekangsai | 2022-05-09
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现在许多企业都在数据领域一筹莫展,随着时间的推移,企业数据越来越多,复杂又多样,数据治理对于企业来说变成一个很棘手的事情。正是这种需求下,金蝶的数据治理体系能帮企业解决难题,完成数据管理优化。

很多中小企业在进行数据化管理的过程中会陷入盲目模仿误区,尤其是在一些刚刚开始准备进行数据化建设的小公司,由于缺乏经验和基础,盲目照搬大公司的套路。

数据标准管理是企业数据治理的一部分,数据标准管理是一个涉及范围广、业务复杂、数据繁杂的工程。数据标准管理的实施绝非是一个部门的事情,不能在企业的单一部门得到解决。需要从整个组织考虑,建立专业的数据治理组织体系,制定企业数据战略和实施路线图,明确各阶段数据标准工作的目标和内容,并监督及考核数据标准的贯彻与执行。

数据治理系统针对性地提出了数据治理的成熟度模型。在构建数据治理统一框架方面,提出了数据治理的要素模型,并认为业务目标或成果是数据治理的最关键命题。

在要素模型中,有三个促成因素会影响业务目标实现,即组织结构和认知度、政策和数据相关责任者;在促成因素之外,必须重点关注数据治理的核心要素和支撑要素,具体包括数据质量管理、信息生命周期管理、信息安全和隐私、数据架构、分类和元数据以及审计、日志和报告。

与此同时,金蝶建议企业在开展数据治理工作的时候,最好将现有成果进行研究整合,结合企业自己的特点,引入专业数据治理公司或专家,构建统一的原则、促成因素、关键域和框架,形成可落地的数据治理框架和数据治理方案。

在2021年12月,金蝶就与云南某大型股份制医药企业集团,在昆明签署数字化战略合作协议。这家集团业务集中在药材种植加工和中西成药研发,并以零售连锁经营以及医养产业为一体,为实现其在数字化时代的持续长远发展,与金蝶软件携手,共同打造统一开放、综合服务、信息共享的企业数字化平台,构建企业数字战斗力。

据了解,双方此次战略合作,将直击众多大健康企业共同关注的问题:例如基于数据分析的决策、基于全面预算的费用控制,以及面向互联网+的要求,来为企业提供决策支持,从传统粗放经营管理向现代精细化经营管理迈进。这只是金蝶成功案例之一,相信未来能有更多企业获得数据治理体系的赋能!

上述内容来自用户自行上传或互联网,如有版权问题,请联系qy_qin@kingdee.com 。

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数据,是企业发展的重要资源之一,对于企业来说,数据不仅展示的是企业发展过程中的情况,更是一种重要的参考,能对企业未来的发展起到指导作用。进行科学的数据治理,能够让数据成为更加直观的“发展资源”,让企业发展更加高效。

金蝶数据治理系统,实现数据资产价值最大化

数据治理是由一个又一个的数据治理项目组成的循环迭代,不断上升的模式,也叫螺旋模型。每一个数据治理项目的成功实现都离不开企业自身的参与与支持。近年来,很多企业对于数据治理都会出现不熟练的现象,正是这种情况下,金蝶平台的数据治理起到了很大的作用,为企业指路引导正确的方向。

数据治理:没有好的数据质量,哪来有价值的洞察

其实数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来,数据可以分为两个部分,一是数字,二是文字。数字是没有意义的抽象符号,数据是有意义的数字。文字表意,数字表量,当两者结合起来,数据就产生了。

数据治理的重要性不能忽略,能帮助企业快速构建数据服务

在我们的生活和工作当中,数据无处不在。对企业来讲,有很多数据是无关企业重大利益的数据,是没有治理的必要的。殊不知数据治理的重要性,是关乎企业重大商业利益的数据资源。而金蝶平台多年来以客户为中心,长期坚持专业主义,以奋斗者为本,长期坚持明心净心。并推出数据治理,为企业更好的赋能。

企业如何打破数据孤岛?数据治理体系有效开展数据治理

随着数字经济的快速发展,给企业的经营带来了新的机遇和挑战,如何有效开展数据治理,打破数据孤岛,充分发挥数据的业务价值,保护数据安全,已成为业界的热门话题。金蝶数据治理系统就能通过高质量的数据不断创新数据服务,从而实现数据资产价值最大化,为企业数字化转型提供强劲动力,为企业创造数字化价值。

随着大数据的发展,数据治理体系对于企业更加重要

随着各行各业信息化不断演变发展,数据已成为基础设施,成为业务发展的重要原动力,内部业务与互联网深度融合,利用新媒体,让数据产生更大价值,是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全,已成为各个行业探讨的方向。而金蝶就一直专注数据治理体系,为企业的数据带来保障。

金蝶数据治理的根本目标,是提升数据质量

在每一个企业中,每个部门每天都会产出其对应的数据,根据产出的这些数据就可以分析给每个部门下达的任务是否达标。所以,数据在一个企业中有着至关重要的作用,各种大小企业几乎都会用到数据分析来做决策,数据目前已经被这个时代普及和依赖。由此可见数据治理的重要性。

金蝶开发的数据治理体系,助力企业提升核心竞争力

目前企业数据量的缺乏,这是大多数中小企业的通病。所谓的“数据量少”并不是单纯指一家企业所提供的数据量少,而是指企业所提供的数据资讯,不足以支撑数据分析,导致数据分析的结果对企业业务的帮助很小。很多企业想搞数据化建设,但是倒腾来倒腾去,也没想出一套适合企业自身的数据化管理方案,而金蝶的数据治理体系就能为企业带来帮助。

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