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人力资源管理九大趋势 人力资源管理九大趋势

金蝶软件利用数据治理体系,解决企业数据难题

作者 aidekangsai | 2022-05-09
259 浏览

现在许多企业都在数据领域一筹莫展,随着时间的推移,企业数据越来越多,复杂又多样,数据治理对于企业来说变成一个很棘手的事情。正是这种需求下,金蝶的数据治理体系能帮企业解决难题,完成数据管理优化。

很多中小企业在进行数据化管理的过程中会陷入盲目模仿误区,尤其是在一些刚刚开始准备进行数据化建设的小公司,由于缺乏经验和基础,盲目照搬大公司的套路。

数据标准管理是企业数据治理的一部分,数据标准管理是一个涉及范围广、业务复杂、数据繁杂的工程。数据标准管理的实施绝非是一个部门的事情,不能在企业的单一部门得到解决。需要从整个组织考虑,建立专业的数据治理组织体系,制定企业数据战略和实施路线图,明确各阶段数据标准工作的目标和内容,并监督及考核数据标准的贯彻与执行。

数据治理系统针对性地提出了数据治理的成熟度模型。在构建数据治理统一框架方面,提出了数据治理的要素模型,并认为业务目标或成果是数据治理的最关键命题。

在要素模型中,有三个促成因素会影响业务目标实现,即组织结构和认知度、政策和数据相关责任者;在促成因素之外,必须重点关注数据治理的核心要素和支撑要素,具体包括数据质量管理、信息生命周期管理、信息安全和隐私、数据架构、分类和元数据以及审计、日志和报告。

与此同时,金蝶建议企业在开展数据治理工作的时候,最好将现有成果进行研究整合,结合企业自己的特点,引入专业数据治理公司或专家,构建统一的原则、促成因素、关键域和框架,形成可落地的数据治理框架和数据治理方案。

在2021年12月,金蝶就与云南某大型股份制医药企业集团,在昆明签署数字化战略合作协议。这家集团业务集中在药材种植加工和中西成药研发,并以零售连锁经营以及医养产业为一体,为实现其在数字化时代的持续长远发展,与金蝶软件携手,共同打造统一开放、综合服务、信息共享的企业数字化平台,构建企业数字战斗力。

据了解,双方此次战略合作,将直击众多大健康企业共同关注的问题:例如基于数据分析的决策、基于全面预算的费用控制,以及面向互联网+的要求,来为企业提供决策支持,从传统粗放经营管理向现代精细化经营管理迈进。这只是金蝶成功案例之一,相信未来能有更多企业获得数据治理体系的赋能!

上述内容来自用户自行上传或互联网,如有版权问题,请联系qy_qin@kingdee.com 。

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