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金蝶开发的数据治理体系,助力企业提升核心竞争力

作者 aidekangsai | 2022-05-09
481 浏览

目前企业数据量的缺乏,这是大多数中小企业的通病。所谓的“数据量少”并不是单纯指一家企业所提供的数据量少,而是指企业所提供的数据资讯,不足以支撑数据分析,导致数据分析的结果对企业业务的帮助很小。很多企业想搞数据化建设,但是倒腾来倒腾去,也没想出一套适合企业自身的数据化管理方案,而金蝶的数据治理体系就能为企业带来帮助。

金蝶数据治理体系,结合企业与自身的特点,引入专业数据治理公司或专家,构建统一的原则、促成因素、关键域和框架,形成可落地的数据治理框架和数据治理方案。

首先数据治理从数据源头起抓,也就是数据采集,明确企业数据来源,把企业核心的业务数据规范、准确收集,这个环节可以通过一些表单流程的设计,来规范数据采集的过程。

第二步是进行数据统一管理,要想进行数据分析首先要保证企业数据的一致性和准确性,所以要建立数据的标准化管理,把企业的核心业务数据统一在一个平台上进行管理和治理,将内部不规范、不全面、有错误的数据进行清洗,保证数据的唯一性、准确性、一致性、及时性。

第三步是内部数据分析,将企业内部核心的业务数据进行分析,搭建企业的数据分析平台,助力企业精细化管理、以数字驱动企业决策力,当然这个部分要做的,还有加强企业的数据文化,尤其是企业各个业务部门对数据价值的利用意识和认知,才能顺利的推动企业数据化管理进程。

第四步是外部数据分析,企业内部数据分析达到一定成果后,内部数据梳理清楚,呈现数据价值之后,企业可以通过一些工具采集外部数据进行数据分析,帮助企业了解行业的发展方向,与其它行业差距,对比出有利于公司的信息,帮助企业提升核心竞争力。

同时,金蝶也一直专注企业数字化转型,其造就了数据治理体系。据悉,金蝶数字化转型深度融合业务场景与语音识别、图像识别、自然语言处理与深度学习算法等AI技术,为企业用户提供低代码个性化的AI服务,实现丰富多样的智能化场景。其对话机器人、视觉识别、智能搜索等产品,助力企业降本增效,优化企业业务流程,加速了企业智能化升级。

金蝶今后将继续全力以赴把积累的数字化能力传授给各个企业,对企业的业务产生源源不断的价值。

上述内容来自用户自行上传或互联网,如有版权问题,请联系qy_qin@kingdee.com 。

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金蝶软件利用数据治理体系,解决企业数据难题

现在许多企业都在数据领域一筹莫展,随着时间的推移,企业数据越来越多,复杂又多样,数据治理对于企业来说变成一个很棘手的事情。正是这种需求下,金蝶的数据治理体系能帮企业解决难题,完成数据管理优化。

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