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企业如何打破数据孤岛?数据治理体系有效开展数据治理

作者 aidekangsai | 2022-04-18
73 浏览

随着数字经济的快速发展,给企业的经营带来了新的机遇和挑战,如何有效开展数据治理,打破数据孤岛,充分发挥数据的业务价值,保护数据安全,已成为业界的热门话题。金蝶数据治理系统就能通过高质量的数据不断创新数据服务,从而实现数据资产价值最大化,为企业数字化转型提供强劲动力,为企业创造数字化价值。

金蝶建议企业在开展数据治理工作的时候,最好将现有成果进行研究整合,结合企业自己的特点,引入专业数据治理公司或专家,构建统一的原则、促成因素、关键域和框架,形成可落地的数据治理框架和数据治理方案。

数据治理系统针对性地提出了数据治理的成熟度模型。在构建数据治理统一框架方面,提出了数据治理的要素模型,并认为业务目标或成果是数据治理的最关键命题。在要素模型中,有三个促成因素会影响业务目标实现,即组织结构和认知度、政策和数据相关责任者;在促成因素之外,必须重点关注数据治理的核心要素和支撑要素,具体包括数据质量管理、信息生命周期管理、信息安全和隐私、数据架构、分类和元数据,以及审计、日志和报告。

同时,金蝶也一直专注企业数字化转型,其造就了数据治理体系。据悉,金蝶数字化转型深度融合业务场景与语音识别、图像识别、自然语言处理与深度学习算法等AI技术,为企业用户提供低代码个性化的AI服务,实现丰富多样的智能化场景。对话机器人、视觉识别、智能搜索等产品,助力企业降本增效,优化企业业务流程,加速企业智能化升级。

从某种意义上说,数字化转型既涉及到专业技术的实现,更多的是企业战略方向的确定、企业文化的升级、业务流程的梳理和改造、企业数字化组织架构的建设、“业务+数字化”综合性人才的培养,同时还需要根据政府政策、市场、企业、部门的各种情况随时进行调整,并且在合适的机会出现的时候,全力以赴把积累的数字化能力变现,对业务产生价值。

多年来,金蝶一直在专业领域不断推陈出新,利用自身的优势带来数字化转型服务和数据治理体系,这也是金蝶被众多企业选择的原因之一。

上述内容来自用户自行上传或互联网,如有版权问题,请联系qy_qin@kingdee.com 。

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