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数据治理的重要性不能忽略,能帮助企业快速构建数据服务

作者 aidekangsai | 2022-04-18
570 浏览

在我们的生活和工作当中,数据无处不在。对企业来讲,有很多数据是无关企业重大利益的数据,是没有治理的必要的。殊不知数据治理的重要性,是关乎企业重大商业利益的数据资源。而金蝶平台多年来以客户为中心,长期坚持专业主义,以奋斗者为本,长期坚持明心净心。并推出数据治理,为企业更好的赋能。

 

金蝶云·苍穹数据中台,助力企业深入地理解客户和市场,聚合内外部数据,把原始数据转化为数据资产,快速构建数据服务,使企业可以持续、充分地利用数据,实现数据可见、可懂、可用及可运营的目标,以数据洞察来驱动决策和运营,实现业务增长。

 

金蝶数据治理,能够统一数据治理,提供统一的数据模型,能将口径不一致、冗余或复杂的数据统一清洗建模加工。此外,金蝶数据治理的根本目标是提升数据质量,控制数据安全和合规使用。数据治理涉及范围广,参与人员多,需要一定的组织和制度的保障才可能获得成功。

要知道,企业数据治理路线图是以企业数据战略—愿景和使命为纲领、以急用优先为原则、以分步实施为策略进行的整体设计和规划。企业数据治理的技术体系包括但不限于:数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。不同的行业、不同的业务场景,应使用与其相适应的数据治理技术。金蝶针对这些场景能够提供相应的解决方案。

治理路线图主要分几个阶段实施,每个阶段的治理目标、时间节点、资源投入、输入输出和预期收益等。数据治理路线图的重点是给出具体的阶段性目标,以及实现这些目标所需的步骤、方法、资源、技术、工具等。

目前提升数据质量是企业数据治理的重要目标,也是企业进行数据分析挖掘、业务管理和决策的重要基础,只有建立完整的数据质量体系,才能有效提升企业数据整体质量,从而更好的为业务服务。

日后金蝶也会持续,实现数据可见、可懂、可用及可运营的目标,以数据洞察来驱动决策和运营,实现业务增长。

上述内容来自用户自行上传或互联网,如有版权问题,请联系qy_qin@kingdee.com 。

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