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金蝶用云基础技术服务核心架构,为不同行业提供开放生态服务

作者 aidekangsai | 2022-05-13
609 浏览

随着移动互联网、5G、物联网、大数据、人工智能等的发展,业务上云成为未来的大趋势,企业通过购买公有云服务或建设私有云、混合云等方式,应用工业APP及基础云服务,即可实现核心业务上云。

专业的人专业的企业干专业的服务,社会按分工协作,方能提升效率。金蝶云·苍穹作为中国首款自主可控和基于云原生架构的企业级云服务平台,采用了全新的分布式架构,由微服务架构、容器服务、DevOps等为代表的云基础技术服务核心架构组成。

正是源于上述云基础技术服务核心架构,金蝶云·苍穹作为新一代企业级PaaS平台,拥有开发服务云、流程服务云、数据服务云、集成服务云、AI服务云、区块链服务云和RPA服务云等。

以开发服务云为例,基于金蝶独创的动态领域模型,金蝶云·苍穹实现了数据模型、报表模型、表单模型及流程模型等四大类模型的动态建模工作。金蝶云·苍穹为云应用(SaaS服务)的开发、部署、运行及运营提供支撑服务及管理的工具,开发平台包括了微服务组件、开发服务、运行服务、服务管理、API服务框架、应用建模、云支撑服务与运维服务等。

为了应对快速变化的业务,金蝶云·苍穹的流程服务云在遵循流程主干的刚性规范下,可以根据客户的某些个性化需求,支持流程实时动态调整。其无须重新修改流程模型,可动态修改业务规则,如流程启动条件、参与人条件、流转条件等。而且,审批时可自由选择退回的业务处理节点,审批时可指定下一步处理人也可选择转交其他人处理,并支持审批时的加签、跳转。此外,用户可设置个性化的规则,将某类待办任务自动转交给其他人处理,特别适合管理层的审批分权。

不仅如此,金蝶云·苍穹云基础技术服务核心架构的优势,在人工智能服务云上也得到了充分的彰显。原来,金蝶云·苍穹基于语音识别、图像识别、自然语言处理和深度学习算法等AI技术,搭建了统一的企业AI平台。通过企业AI模型抽象,基于用户隔离的数据训练和发布,让每个用户都能训练出独有的AI服务。

显然,金蝶云·苍穹利用云基础技术服务核心架构,能为不同客户、不同行业、不同伙伴、甚至个人开发者等,提供企业级云应用的全生命周期的开放生态服务,构筑一个共商、共建、共享的企业命运共同体。

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