“AI+数据——双轮驱动下的企业价值增长新路径”论坛成功举办

尤海峰致辞

尤海峰在致辞中指出，当数据从“业务副产品”蜕变为“战略资产”，AI从“辅助工具”升级为“价值引擎”，企业竞争与价值管理的核心正经历深刻迭代。清华经管学院首席价值官项目自启动以来，已在“数据资本化与数字金融创新”等模块取得丰硕成果，为企业数智化转型注入新动能。

江小涓演讲

江小涓教授以“释放数据价值，赋能培育新质生产力”为主旨，从技术、要素与产业三条生成路径展开阐述。她指出，借助AI与大数据实现技术革命性突破，以“数据＋人＋物”的创新配置优化生产要素，并通过数字化工具推动产业深度转型，能够显著提升全要素生产率。她以蛋白质结构预测、精准医疗和制造业数字化改造等案例，细致剖析数据要素在研发—生产—服务各环节的赋能机制，同时强调在创新过程中必须同步强化数据安全与隐私保护。

徐葳演讲

聚焦“人工智能安全风险与自我意识”，徐葳从短期的可靠性与滥用风险，到长期的失控与系统性固有风险，全面解读AI安全挑战。他分享了“智能体模拟”实验中的惊人发现：在极端压力情境下，若赋予AI充分自主决策权，仍有可能偏离人类意图做出灾难性选择。他提出“情境认知”“功能性自我意识”作为增强AI风险感知的治理新思路，从而为AI可持续发展构建更坚实的安全屏障。

王艳丽演讲

结合中交集团作为财政部试点央企的实践，王艳丽以“会计入表—数据资源化—数据资本化”为脉络，深入剖析企业数据资产全过程管理。她解读了《企业数据资源会计处理暂行规定》及试点方案，详述数据标准体系建设与治理共享的关键举措以及数据权属与计量的资产评估流程，并探讨通证化和RWA（真实世界资产）创新模式如何对接数字金融新场景，为企业挖掘数据资产价值提供了全方位实践经验。

刘尚希演讲

刘尚希在“数据资本化对经济逻辑的颠覆——一个初步的分析”中，剖析了数据资产与传统实体资产在形态、逻辑与估值模式上的根本差异。他指出，数据的非实体性与模糊多态特征，要求打破“实体化思维”“二值逻辑”与“线性估值”三大旧范式，并通过非线性算法和场景化模型重构会计准则。结合智能驾驶十亿英里行驶数据估值失调案例，他呼吁构建适应数据资本特征的新型经济和会计框架。

罗玫演讲

罗玫教授以“稳定币商业模式解析”为题，详解USDT、USDC两大主流稳定币-运作机理：其核心盈利来源包括背后储备资产（如美国国债和短期债券）产生的无息存款利差、跨链与跨境交易的手续费，以及生态链合作方分成机制；同时，她还阐述了稳定币在闭环支付场景中通过增强用户黏性获取主动收益的模式，并提醒行业正向“合规与信誉”为核心的精细化竞争阶段迈进。

刘丹彤演讲

刘丹彤以“AI+财务的认知与实践”为题，回顾了金蝶中国智能财务在财务共享、智能体落地、合同中台与决策分析等方面的分阶段探索。他强调了从“技术替代人力”到“以人为本”的管理智慧转变，并引入Agent协同与多模型互联以突破大模型的局限，提出财务高管需在“业财融合”“财管智慧”两大维度持续精进，才能真正驾驭AI带来的管理变革，助力组织降本增效与创新驱动。

章睿主持论坛

论坛在多维度的思想碰撞中圆满落幕。清华大学经济管理学院将持续整合政产学研资源，推动“理论—实践—创新”深度融合，从而为更多企业在数智化浪潮中构建可持续价值护城河提供智识与人才支持。

成立三十余年以来，金蝶作为全球知名的企业管理云SaaS公司，已助力招商局集团、中石油集团、通用技术集团、兵器装备集团、五矿集团、东风集团、建设银行、北方工业、山东重工集团等众多中央企业实现数字化转型升级。未来，金蝶将继续凭借自主可控的领先技术与丰富的数字化实践经验，予力央国企和大型企业以数治企，依靠数字化创新驱动，加快形成新质生产力，携手迈向世界一流！