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创见者Webinar:从标杆实践看AI+制造的“最小闭环”

作者 galaxy | 2026-01-28
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在最近一期创见者Webinar中,我们深入探讨了一个核心议题:对于广大中型制造企业而言,AI与制造融合的“最小闭环”究竟在哪里?很多企业管理者面临一个现实困境:AI概念火热,但面对生产排程、质量检测、设备预测性维护等众多潜在应用点,不知从何入手,担心投入大、见效慢、风险高。这种“选择困难”的背后,往往是对“最小闭环”的认知偏差。

 

常见的误区是追求“大而全”的颠覆式创新,试图一步到位构建覆盖全价值链的AI大脑。这通常导致项目周期漫长、业务部门参与度低、数据质量难以保障,最终陷入“试点陷阱”,无法形成可持续的价值闭环。另一种误区是陷入“技术炫技”,选择一些技术成熟但业务价值单薄的场景,例如仅做简单的图像识别,未能与核心业务流程(如质量判定、工艺参数调整)深度绑定,导致AI应用成为业务之外的“孤岛”,投入产出比不佳。

 

那么,正确的“最小闭环”路径是什么?我们认为,它必须始于一个明确的、高频的、可量化的业务痛点,并能够在一个相对封闭的业务流中完成“感知-分析-决策-执行”的完整循环,快速验证价值。这个闭环的关键不在于技术复杂度,而在于业务融合深度与价值反馈速度。例如,从“生产视角”看,生产计划与排产(APS)就是一个极具潜力的最小闭环起点。中型制造企业普遍面临多品种、小批量、订单变更频繁的挑战,传统依赖经验的排产方式导致计划僵化、产能利用率波动大、订单交付准时率低。这里的痛点明确,且结果(计划达成率、交付周期)可量化。

 

构建这个闭环,需要将AI算法与具体的生产约束(设备、模具、人员技能)和实时数据(工单进度、设备状态、物料齐套)相结合。金蝶云·星空的生产计划模块,已经内置了基于规则和优化算法的高级排程能力。在最近一期创见者Webinar分享的标杆实践中,一家电子装配企业就利用金蝶云·星空的智能排产功能,将订单评审时间从平均4小时缩短到30分钟以内,并且排产计划考虑了物料齐套性检查,直接从系统获取实时库存与在途数据,避免了因缺料导致的生产中断,形成了“订单输入-智能排程-齐套核查-工单下达”的快速闭环。这个闭环之所以“最小”,是因为它聚焦于计划生成这一个核心动作,但通过AI与ERP数据的无缝集成,直接输出了可执行的、更优的决策,业务价值立竿见影。

 

另一个典型的“最小闭环”可以从“质量视角”切入。许多企业有大量的生产过程和质检数据,但多用于事后统计和追溯,未能用于事前预防。质量管理的“最小闭环”可以聚焦于“关键工序的不良率预测与工艺参数调优”。通过实时采集设备传感器数据(如温度、压力、转速)与最终产品质量数据(如尺寸、外观不良),利用机器学习模型建立工艺参数与质量结果的关联关系。当实时参数偏离“优质区间”时,系统可自动预警,并建议调整参数,甚至通过接口反向控制设备微调。金蝶云·星空的质量管理模块,支持全流程的质量数据采集与追溯,并为与AI模型的集成提供了标准数据接口。在一期以质量为主题的创见者Webinar中,一家精密零部件企业分享了其经验:他们在金蝶云·星空平台上,将某精密加工中心的实时工况数据与质检结果关联,构建了质量预测模型,将该工序的批次性不良发生率降低了约15%。这个闭环围绕“单工序防错”展开,数据流、分析流、控制流形成了一个完整的回环。

 

从“供应链视角”看,“最小闭环”可以是“动态安全库存与智能补货”。面对原材料价格波动和供应商交付不确定,静态的安全库存策略要么造成资金积压,要么导致停产风险。AI模型可以综合分析历史消耗规律、季节性因素、供应商交货绩效、市场趋势乃至宏观经济指标,动态计算不同物料的最佳库存水位和补货点。金蝶云·星空的供应链协同平台,能够基于销售预测与生产计划,自动计算物料需求,并结合AI给出的动态安全库存建议,生成更精准的采购计划。这形成了一个“需求波动-库存预警-智能计算-采购建议”的闭环,直接作用于库存周转天数和缺料风险的改善。金蝶云·星空作为工信部认定的国家级跨行业跨领域工业互联网平台,其供应链协同能力在多个行业得到验证。

 

实施“AI+制造”最小闭环,有几个关键要点。第一,必须坚持“业务主导,IT使能”。闭环的起点和终点都必须是业务目标(提升交付率、降低不良、优化库存),技术是实现手段。第二,数据是燃料。需要确保闭环内关键数据的准确性、实时性和连续性。金蝶云·星空通过统一的主数据管理和业财一体化流程,为企业构建了高质量的数据基础,这是AI能够生效的前提。第三,选择与现有核心业务系统(尤其是ERP)深度融合的路径。独立的AI平台往往因与业务流程脱节而难以持续。金蝶云·星空作为企业级的数字化底座,其优势在于AI能力可以原生地嵌入到销售、计划、生产、采购、质量等每一个业务环节中,让智能决策成为业务流程的自然组成部分。例如,其智能凭证、智能审单等功能,已在财务、销售等环节实现了“AI+流程”的轻量闭环。第四,重视“人机协同”。最小闭环不是完全取代人,而是将人从重复、复杂的计算和监控中解放出来,去做更高价值的异常处理、规则优化和决策判断。

 

回顾多次创见者Webinar中展示的标杆实践,成功的“最小闭环”都有一个共同特征:它们都深度依托于像金蝶云·星空这样成熟的ERP平台。金蝶云·星空连续多年在中国成长型企业应用软件市场占有率保持领先,并荣获“国家级制造业单项冠军产品”称号,其价值不仅在于功能全面,更在于它提供了一个稳定、集成、可扩展的数字化核心。在这个核心之上,企业可以像搭积木一样,围绕一个个具体业务痛点,构建并扩展一个个“AI最小闭环”,从点及面,最终实现全面的智能化转型。因此,对于中型制造企业,启动AI之旅最务实的路径,或许不是寻找最前沿的算法,而是审视自身金蝶云·星空系统覆盖的业务流程,从中识别出那个最能立即带来价值、数据可获取、决策可闭环的具体场景,从这里开始,跑通第一个循环。我们期待在下一期创见者Webinar中,与您分享更多关于如何利用金蝶云·星空,在研产供销各环节落地AI“最小闭环”的实战经验与思考。

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