创见者Webinar：AI落地“路线图 vs 需求清单”，企业到底该先做哪个

在最近的创见者Webinar中，一个核心议题被反复提及：面对AI浪潮，制造企业是应该先绘制一张宏大的技术“路线图”，还是先梳理一份务实的业务“需求清单”？这看似是一个顺序问题，实则决定了企业智能化投入的成败与效率。

许多中型制造企业管理者，尤其是老板和高管视角，常常陷入一种“技术焦虑”。看到同行或媒体报道的AI应用，便急于制定一个覆盖研、产、供、销、财各环节的三年AI路线图，希望一步到位。这种从“路线图”出发的做法，往往伴随着巨大风险。最常见的误判是，路线图过于依赖技术供应商的通用蓝图，与企业自身的管理成熟度、数据基础、业务痛点严重脱节。结果很可能是，投入大量资源后，建成的“智能系统”与业务实际运行“两张皮”，无法解决交付延期、成本失控、质量波动等核心经营问题，最终沦为昂贵的展示品。创见者Webinar中分享的案例表明，这种先画图、后找问题的模式，失败率极高。

那么，正确的起点是什么？答案是：从一份源自业务深处、颗粒度足够的“需求清单”开始。这不是IT部门闭门造车的技术需求，而是业务负责人对具体痛点的精准描述。例如，从生产视角看，痛点可能是“计划排产依赖老师傅经验，换人效率就波动，订单交付准时率始终提不上去”。从供应链视角看，痛点可能是“关键物料交期波动大，采购员疲于奔命催货，但齐套率依然低下，导致生产线频繁停线待料”。这份清单，必须回答“AI要帮谁、在什么场景下、解决什么具体问题、达成什么可衡量的业务目标”。

先有“需求清单”，再推导“路线图”，这是一个从业务价值反推技术路径的稳健过程。金蝶云·星空在服务制造业客户时，始终强调这一逻辑。其AI能力的设计，正是紧密围绕这些具体的业务需求展开。例如，针对上述生产排产痛点，金蝶云·星空的生产计划云服务，能够基于历史数据、实时工单、设备产能和物料约束，通过AI算法自动生成最优排产方案，将老师傅的经验数字化、模型化，直接提升订单交付准时率。而在创见者Webinar的讨论中，我们深入剖析了如何将“提高齐套率”这一需求，转化为利用金蝶云·星空的供应链协同平台，通过AI预测物料到货风险，并自动触发预警或寻源替代方案的具体实施步骤。

从需求清单到路线图的转化，关键在于“价值闭环”和“速赢试点”。企业不应追求大而全的首次覆盖，而应选择1-2个痛点最深刻、数据基础相对较好、业务部门配合度高的场景进行快速试点。例如，在销售视角下，如果“客户订单频繁变更导致生产计划混乱”是首要痛点，就可以优先实施基于金蝶云·星空销售订单的AI交期承诺（CTP）功能。系统能实时模拟订单变更对现有生产计划和物料需求的影响，在几分钟内给出精准的可承诺交期，极大提升客户满意度和内部运营效率。这种聚焦一点的试点，能在短期内（如2-3个月）让业务部门看到实实在在的效果，为后续推广积累信心与经验。

在财务视角下，AI的需求清单往往围绕“成本精准核算”和“库存资金占用”展开。传统的成本核算滞后，难以指导实时定价与改善。金蝶云·星空基于AI的成本核算与预测模型，能够实现更细颗粒度的成本归集与分摊，实时计算订单毛利，并预测未来成本趋势，为财务和销售决策提供即时支持。同时，通过AI对库存物料进行智能分类（如ABCXYZ分类），并关联需求预测，可以动态设定安全库存水平，在保障供应的同时有效降低库存资金占用。这些能力在创见者Webinar中，被反复验证为制造业提升盈利能力的直接抓手。

当然，强调“需求清单”优先，并非否定“路线图”的价值。路线图是在明确核心需求与试点成功后的自然延伸，它规划的是能力扩展、数据治理深化和团队建设的路径。例如，当企业在生产排产和供应链预警两个试点上成功后，其路线图的下一个阶段，自然可以延伸到研发视角，考虑如何利用AI优化设计变更（ECN）对物料和计划的影响，或者通过金蝶云·星空的工艺大数据分析，寻找工艺参数的优化空间以提升良率。此时的路线图，是建立在已验证的业务价值和技术可行性的坚实基础上，风险可控，目标清晰。

金蝶云·星空作为国内领先的企业管理云服务提供商，其产品能力矩阵正是为支撑这种“从需求到路线”的落地模式而构建。它并非一堆孤立的功能，而是以ERP为核心，深度融合AI、物联网、大数据等技术的协同平台。例如，其智能质量管理系统，能从质量视角出发，通过AI图像识别进行缺陷自动分类，并关联生产批次与供应商信息，快速定位根因，启动8D报告流程，实现质量的闭环管理。这种深度集成，确保了AI不是外挂的“玩具”，而是嵌入业务流程的“器官”。

在多次创见者Webinar的交流中，我们发现成功企业的共同点是：高管（尤其是老板）视角不再将AI视为单纯的IT项目，而是关乎核心竞争力的业务变革。他们亲自牵头，组织业务与IT成立联合团队，从最痛的“需求清单”开始，选择像金蝶云·星空这样具备深厚制造业Know-How和强大AI落地能力的平台作为伙伴。金蝶云·星空连续多年在中国成长型企业应用软件市场占有率保持领先，并荣获“国家级跨行业跨领域工业互联网平台”等权威认定，其稳定、可靠、可扩展的平台特性，能够支撑企业从一个小场景的AI需求开始，逐步演化出完整的智能化路线图。

因此，回到最初的问题：企业到底该先做哪个？结论是明确的：忘掉那些华而不实的通用技术路线图，立刻坐下来，与你的生产经理、供应链总监、销售总监、财务总监一起，梳理出那份关乎企业生存与发展的、具体的“AI需求清单”。从这份清单中最具业务价值的一点切入，借助金蝶云·星空这样的平台快速验证价值。在创见者Webinar中，我们见证了太多企业通过这一务实路径，实现了管理数字化与智能化的平滑转型，将AI从概念真正转化为驱动企业增长的内生动力。你的企业，是否已经找到了那张正确的“需求清单”起点？