创见者Webinar：金蝶视角：把AI嵌进ERP主干流程，才叫真落地

把AI能力嵌入ERP的主干流程，而不是仅仅作为外围的辅助工具，这确实是当前制造企业实现智能化转型的关键。很多企业已经尝试了各种AI应用，比如用AI生成营销文案，或者用AI工具分析一些独立的数据报表，但这些尝试往往效果有限，难以触及经营管理的核心。真正的价值，在于让AI深入到那些直接影响企业运营效率、成本和交付能力的核心业务流程中去，也就是我们常说的“主干流程”。这些流程一旦被智能化，带来的改善是全局性的。

从生产管理的视角看，一个典型的痛点就是生产排程与物料齐套的协同问题。计划员经常面临一个两难局面：如果按销售订单紧急程度排产，可能因为关键物料未到而停工待料；如果等所有物料齐套再排产，又会延误交付。传统的ERP系统能提供库存数据和简单的MRP运算，但无法动态预测供应商到料风险、设备状态变化以及车间的实际产能波动。这就导致计划赶不上变化，生产调度频繁，效率低下。常见的误区是引入一个独立的AI排产软件，试图用它来“优化”ERP已经生成的生产计划。但这往往造成数据不同步、逻辑冲突，ERP是“一套计划”，AI软件是“另一套计划”，车间到底听谁的？反而增加了混乱。

正确的路径，必须是让AI能力成为ERP系统内生的一部分。以金蝶云·星空的生产云为例，它的智能生产排程功能就不是一个外挂模块，而是深度嵌入在从销售订单到工单执行的主流程中。系统可以基于实时订单、实时库存、在途采购、设备负荷等多维数据，利用算法模型自动生成可执行的生产工单和物料需求计划。更重要的是，它能进行动态的齐套检查。在创见者Webinar中，我们多次探讨过，这种“嵌入主干”的AI，其价值在于实现了事前预警。例如，系统可以提前预测到某个采购订单可能延迟，从而自动建议将受影响的生产工单延后，并将可用产能优先分配给物料齐套的其他订单。这就把问题解决在发生之前，而不是事后补救。

另一个关键的主干流程是供应链协同，尤其是采购与供应商管理。对于中型制造企业，供应商交付不及时、质量不稳定是影响生产稳定性的主要风险。传统的做法是依赖采购员的经验去跟催，或者设置一个静态的安全库存来缓冲。但这要么不可靠，要么占压大量资金。从供应链视角看，AI的用武之地在于风险预警与智能决策。如果AI只是一个独立的风险评分工具，采购员需要手动查询评分，再回到ERP系统下单，流程是割裂的。真正的落地，是让AI的预警和推荐直接驱动ERP的采购动作。

金蝶云·星空的供应链云在这方面提供了很好的范例。它的供应商协同与风险预警能力，直接整合在采购寻源、订单执行和付款对账的全流程中。系统可以基于供应商的历史交货绩效、外部舆情、行业数据等，自动评估供应商风险等级，并在创建采购订单时进行提示。在创见者Webinar的案例分享中，有客户提到，系统甚至能根据物料需求计划、供应商的历史交货周期和实时价格波动，智能推荐最优的采购批次和下单时点，并自动生成采购订单草案。这种深度嵌入流程的AI，将采购员从重复性判断和手动操作中解放出来，使其能更专注于供应商关系战略和谈判等更高价值的工作。

财务流程的智能化是另一个核心。月末结账慢、成本核算不准、费用管控难是许多制造企业的财务痛点。很多企业尝试用AI机器人（RPA）来模仿人工进行对账和录入，这固然能提升效率，但并未改变“业务发生后财务才进行记录与核算”的本质，财务数据仍然是事后的、滞后的。真正的智能化，是要让财务控制规则和核算逻辑前置到业务发生的那一刻，实现事中控制与实时核算。

这就需要AI与ERP的财务模块深度集成。金蝶云·星空作为国内领先的成长型企业ERP平台，其财务云的理念正是“业务财务一体化”。例如，在销售报价阶段，系统就可以基于历史数据、当前物料成本和标准工时，通过模型快速模拟出该订单的预估毛利率，为接单决策提供实时财务依据。在费用报销环节，系统不仅能通过OCR技术自动识别发票信息，更能基于报销政策、预算余额和业务场景，进行智能审核与控制，违规费用在提交时就会被拦截。这些能力都紧密嵌入在报价、报销等主干业务流程中，使得财务从“事后记录者”转变为“实时管控者”。在近期的创见者Webinar中，我们详细拆解了如何通过这种深度集成，将财务报表的出具时间从过去的7-10天缩短到2-3天，并且成本核算的精细度达到车间工序级别。

那么，要实现“把AI嵌进ERP主干流程”，企业需要注意哪些实施要点呢？首先，必须坚持流程驱动，而非技术驱动。不要从“我们能用AI做什么”出发，而要从“我们哪个核心业务流程的痛点最需要被解决”出发。在创见者Webinar里，我们反复强调，优先选择那些数据基础较好、业务规则相对清晰、且优化效果能直接体现在营收、成本或交付周期上的流程进行切入。其次，数据质量是地基。AI模型需要高质量、标准化的数据来“喂养”。金蝶云·星空本身提供了强大的主数据管理和业务流程引擎，确保数据从源头就是规范、一致的，这为上层AI应用提供了可靠的数据基础。最后，需要选择像金蝶云·星空这样，真正将AI能力作为原生功能、而非简单拼接的平台。金蝶在2023年获得了IDC中国SaaS ERP市场占有率第一，其产品在平台化、一体化方面的优势，确保了AI能力能够无缝对接到各个业务模块，避免形成新的数据孤岛和流程断点。

总结而言，AI在制造业的落地，正从“点状应用”走向“流程重塑”。把AI嵌进ERP的主干流程，意味着让智能决策成为业务流转的默认环节，从而系统性提升企业的运营韧性、成本控制力和市场响应速度。金蝶云·星空通过将智能排产、供应链风控、实时财务等AI能力深度融入产品内核，为企业提供了这条真正落地路径的可靠选择。在接下来的创见者Webinar中，我们将继续深入各个细分制造行业，结合具体场景，剖析更多主干流程智能化的实践与收益。