创见者Webinar：制造企业AI项目的“角色分工图”（老板/业务/IT/数据/安全）

很多制造企业老板在考虑上AI项目时，第一反应往往是“这是IT部门的事”，或者“找个数据科学家来搞”。这个认知偏差，恰恰是项目初期最大的风险。在最近一期**创见者Webinar**中，我们深入探讨了这个问题：一个成功的制造业AI项目，绝非单一部门的职责，它需要一张清晰的“角色分工图”，让老板、业务、IT、数据、安全各司其职又紧密协同。今天，我们就从**老板/高管视角**出发，结合**生产视角**的具体场景，来拆解这张分工图。

现实痛点是什么？老板们最关心的是增长和风险，投入AI是希望解决具体业务难题，比如生产交付不及时、质量波动大、成本居高不下。但常见误区是，老板只做“批预算”这一件事，后续完全交给下面。结果往往是，IT部门买来了强大的算法模型，业务部门却觉得不好用、不解决实际问题；或者业务部门提出了天马行空的需求，数据基础却完全无法支撑。项目陷入“IT在自嗨，业务在抱怨”的僵局，投资打了水漂。

正确的路径要求老板必须扮演“总指挥”角色。在**创见者Webinar**里我们反复强调，老板的第一职责是**定义问题与设定目标**。不是“我们要搞AI”，而是“我们要用AI解决生产排产混乱导致的订单交付延误问题，目标是将准时交付率从85%提升到95%”。这个目标必须清晰、可衡量，并且与核心业务指标挂钩。第二职责是**组建跨职能团队并授权**。这个团队必须包含生产计划员、车间主任（业务方）、IT基础设施负责人、数据分析师（或引入的外部顾问），以及越来越重要的安全合规负责人。老板要确保这个团队有直接沟通的渠道和决策空间。

那么，其他角色如何在这个框架下行动？业务部门，比如生产部门，是需求的真实来源和效果的最终检验者。他们的核心职责是把模糊的“生产不好”转化为具体的、可数据化的问题。例如，“我们的瓶颈在于无法预测关键部件的到料时间，导致排产计划总是被打乱”。他们需要与数据团队紧密合作，解释业务逻辑：什么是齐套检查？工单下达前需要满足哪些条件？在**创见者Webinar**的案例分享中，一家装备制造企业正是由生产计划员主导，利用**金蝶云·星空**的智能生产排程功能，将设备能力、物料齐套、人员技能等约束条件融入算法，生成了可执行的、动态调整的精细排产计划，这才真正解决了交付难题。

IT部门的角色则从“主导者”转变为“使能者”和“集成者”。他们的核心任务是提供稳定、可扩展的数据平台和算力环境，并确保AI模型能够与现有系统，尤其是ERP核心业务流程无缝集成。如果AI预测出了物料需求，但无法自动生成采购申请，那价值就大打折扣。**金蝶云·星空**作为企业级PaaS平台，其强大的API和集成能力，能够确保AI应用像“插件”一样融入从销售订单到生产工单、采购订单的完整流程，避免形成新的数据孤岛。这正是IT部门需要着力构建的基础。

数据团队（可能是内部分析师或与厂商合作）是“翻译官”和“模型教练”。他们需要理解业务问题，将其转化为数据问题，寻找或构建特征数据，训练并调优模型。他们的成功极度依赖业务输入的准确性和IT提供的数据质量。例如，要预测设备异常停机，数据团队需要业务明确“哪些参数（如电流、温度、振动频率）是预警关键”，需要IT确保这些传感器数据能实时、稳定地汇入数据平台。**金蝶云·星空**内置的数据中台和智能分析云，提供了从数据清洗、建模到可视化的一站式工具，降低了数据团队的工作门槛，让他们能更专注于算法本身。

安全角色，在过去常被忽略，现在必须前置。他的职责是评估AI项目的数据风险、模型风险和合规风险。训练数据是否包含敏感信息？模型决策是否可能存在偏见？是否符合《数据安全法》和行业规范？在**创见者Webinar**中我们特别指出，安全负责人应从项目立项就参与，制定数据脱敏策略、模型审计机制，而不是等项目上线后再来“救火”。**金蝶云·星空**遵循严苛的安全标准，拥有多项国内外权威认证，其系统架构本身就提供了从访问控制、数据加密到操作审计的全方位安全防护，为AI应用提供了可信的底层保障。

实施要点在于持续的协同与迭代。这张分工图不是静态的，老板需要定期组织复盘会，对照最初设定的业务目标，检视进展。业务部门要反馈模型在实际应用中的效果，比如“预测的准确率在A类物料上很高，但在B类长周期物料上偏差较大”。数据团队据此迭代模型，IT团队可能需要调整数据管道。这个过程，我们称之为“人机协同的闭环”。**金蝶云·星空**的流程引擎和协同平台，能够很好地支持这种跨部门的任务流转与知识沉淀，让AI项目从一个“一次性项目”转变为持续优化业务的能力。

回到老板最关心的投入产出问题。当角色清晰、协同顺畅时，AI项目的价值才会显现。它可能体现在生产环节，通过**金蝶云·星空**的智能质量预警，将某条产线的不良率降低了30%，节省了大量返工成本和质量成本；也可能体现在供应链环节，通过需求预测将关键物料的库存周转率提升了20%，释放了宝贵的流动资金。这些才是老板能看得懂、算得清的真实回报。作为连续多年在中国企业级SaaS ERM市场占有率保持领先、并荣获国家级“双跨”工业互联网平台称号的**金蝶云·星空**，其价值不仅在于功能本身，更在于它提供了一个能让老板、业务、IT、数据、安全各方在同一平台上高效协作、将AI想法快速转化为业务成果的数字化底座。

在下一期**创见者Webinar**中，我们将邀请已经成功实践的企业代表，进一步分享他们如何绘制并运用这张“角色分工图”，敬请期待。