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人力资源管理九大趋势 人力资源管理九大趋势

企业如何对数智化系统进行选型,为自身提供智能服务引擎

作者 aidekangsai | 2022-06-24
131 浏览

随着数字化转型按下“快进键”,数智化已成为激活新技术、新产业、新业态、新模式等“四新”的重要抓手。智能化就是从数据中形成信息、从信息中提炼知识、再将知识应用实践的一系列过程。

简单理解,“数智化”就是数字化和智能化两个过程或两个层面的有机融合。然而,在实际过程中,需要结合业务领域知识,通过“经验模型化,模型算法化,算法软件化”三步曲,即根据业务领域知识建立业务模型,然后根据数据变化趋势设计智能算法,并通过数据训练、数据验证和数据测试,得到最优模型,最后将算法模型进行代码编程封装成软件模块,为智慧应用敏捷开发提供智能服务引擎。

对企业来说,数智化系统就和电力时代对电的需求一样必不可缺。企业面对复杂的数字化系统往往不知道如何进行选型,且容易陷入局部思维,应用后存在很多遗憾。在数智化系统选型上,考虑的因素很多,如易操作性、界面友好、维护成本低、易于集成、功能强大等众多的细节,都需要考虑。但把握好三个基本方面的要素,即专注度、市场占有率和服务体验,最为重要。

众所周知,数智化系统讲究稳定性、安全性、适用性等。一个在行业专注度高的公司对行业业务场景有充分的理解,系统的稳定性、安全性和适用性也会做得相对更好。通常,产品的市场占有率,可以作为一个最重要的衡量指标,公司有众多的行业用户也为系统的未来能否提供持续的服务提供了基础和保障。

数智化系统单靠业务部门短时间测试,可能只是关注了细节的功能,一些与其它系统融合、正式运行后与企业组织是否融合等都是测试所不得达到要求的。倘若一个系统同行业应用的比较多,那么这款系统一定是值得选择的。同时,软件在于应用,应用在于服务。企业在选择数智系统时,需要注意供应商是否有本地化的服务团队。本地化服务团队的服务案例和服务年限可以说明专注度,还有是否实施过复杂应用场景企业也是评判服务团队能否信任的一个比较重要的权重。

企业通过上述三方面的考虑,选购一款合适的“数智化”系统,充分挖掘数据智能,为智慧应用提供敏捷服务,可实现降本增效。

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