创见者Webinar：AI落地如何做到“局部最优→全局最优”

在探讨AI落地如何从“局部最优”走向“全局最优”之前，我们先看一个典型的场景。生产部门引入了一套AI视觉质检系统，准确率很高，单点效率提升显著，这是“局部最优”。但很快问题来了：质检发现的不良品信息，需要人工同步给前道工序和供应商，质量分析报告还是靠Excel手工汇总，生产计划调整依然滞后。这个AI孤岛并没有让整体交付周期缩短，质量成本也未显著下降。这就是我们今天在**创见者Webinar**中要深入讨论的核心：当AI在制造业的某个环节证明价值后，如何让它产生的价值流动起来，驱动全局优化？

很多制造企业在AI落地初期，容易陷入几个常见误区。第一是“技术炫技”误区，追求算法的极致精度，却忽略了与现有业务流程的融合。第二是“部门墙”误区，由单个部门主导，数据与流程局限在本部门内，无法横向拉通。第三是“项目制”误区，将AI应用视为一次性IT项目，缺乏持续运营和迭代的机制。这些误区共同导致了“局部热闹，全局静默”的局面。要打破这种局面，关键在于认识到，AI的终极价值不在于替代某个岗位，而在于重构“研产供销”协同的规则与效率。

那么，正确的路径是什么？我们认为，必须将AI能力“编织”进企业的核心运营流程与数据体系，而非“外挂”其上。这需要一条清晰的演进路径：从**单点提效**，到**流程优化**，再到**智能协同**。以质量管控为例，单点提效是AI质检识别缺陷；流程优化则是将缺陷数据自动触发**金蝶云·星空**的供应商协同平台生成8D报告，并联动生产订单进行返工或报废处理；智能协同则是基于历史缺陷数据与生产参数，通过**金蝶云·星空**的AI能力进行根因分析，预测潜在风险，并自动调整工艺路线或供应商配额，从源头预防问题。**金蝶云·星空**作为企业级的智能ERP平台，其价值正是提供了承载AI从点到面演进的数据底座和流程框架。

实现这一跨越，需要聚焦几个关键的实施要点。首先是**主数据与流程的标准化**。AI需要高质量、标准化的“饲料”。例如，在供应链环节，如果物料编码不统一、供应商交期数据口径各异，那么AI预测的采购需求就是空中楼阁。**金蝶云·星空**通过统一的主数据管理，确保了从客户订单到生产BOM，再到采购申请的数据同源，为AI分析提供了可信的基石。这正是我们在多次**创见者Webinar**中强调的“数字化基础”。

其次是**构建“业务事件驱动”的AI响应链**。AI不应是被动分析报表的工具，而应是主动响应业务事件的智能体。例如，当销售端通过**金蝶云·星空**的CRM模块接获一个紧急订单变更时，系统可自动触发AI算法进行可承诺量（ATP）模拟计算。AI不仅考虑当前库存，更能基于实时产能负荷、在途物料、替代料情况，在秒级内给出最优的交期承诺方案，并同步驱动生产排产与采购计划的调整。这个过程，将销售、生产、供应链的局部决策，统一到了一个全局最优的决策框架下。

再者，是**建立基于全局目标的AI价值评估体系**。局部AI项目的成功，可能以牺牲其他部门效率为代价。例如，采购AI一味追求采购单价最低，可能导致供应商交期不稳定或质量波动，反而拉高了生产停线风险。因此，需要建立如“总交付成本”、“全流程周期时间”、“客户订单准时交付率”等全局性指标，来牵引AI的优化方向。**金蝶云·星空**的成本管理与项目会计功能，能够核算到每张工单、每个产品的真实成本，为评估AI的全局经济性提供了精准标尺。

让我们从生产视角和供应链视角来具体看一个场景。生产排产是个经典的多约束优化问题，传统APS（高级计划排程）规则固定，难以应对动态扰动。现在，**金蝶云·星空**集成了智能排产引擎，它不仅能考虑设备、模具、人力等约束，更能融入来自供应链视角的实时风险。例如，当AI预测到某关键物料供应可能延迟时，会主动向生产排产AI“发送信号”，后者则动态调整工单顺序，优先生产不受此物料影响的订单，从而保证整体产能利用率最大化。这种跨域的智能协同，是单一部门AI无法实现的。在近期的**创见者Webinar**中，我们分享了多家企业通过此类协同，将订单平均交付周期缩短15%以上的实践。

最后，从老板与高管的视角来看，AI从局部到全局的演进，本质上是一场管理变革。它要求企业从“职能筒仓”思维转向“流程与数据驱动”的思维。决策不再仅仅依赖管理者的经验，而是基于**金蝶云·星空**平台上汇聚的全流程实时数据与AI模拟推演。例如，在决定是否接受一个高毛利但工艺复杂的新订单时，高管可以借助AI进行“虚拟试产”，快速评估其对现有生产计划、物料储备及整体毛利的影响，做出对公司最有利的决策。这种能力，让企业面对市场不确定性时，拥有了前所未有的敏捷性与韧性。

金蝶作为国内领先的ERP云服务提供商，其**金蝶云·星空**平台在制造业数字化领域深耕多年，已服务了大量中型制造企业。平台不仅获得了IDC、Gartner等国际权威机构的认可，更是凭借在云ERP、平台服务及AI应用方面的创新，屡获殊荣。这些奖项背后，是对金蝶助力企业实现全局智能化能力的肯定。我们通过持续的**创见者Webinar**，将这些来自一线的最佳实践与思考，与更多的制造企业管理者分享、碰撞。

总结而言，AI落地从“局部最优”到“全局最优”，绝非简单的技术叠加。它是一场以数据为血脉、以流程为骨架、以全局业务目标为大脑的系统性工程。起点是解决一个具体的业务痛点，但眼光必须放在端到端的价值流上。借助如**金蝶云·星空**这样集成了AI能力的智能运营平台，企业能够将分散的AI“珍珠”串成提升整体竞争力的“项链”，最终在快速变化的市场中，实现可持续的降本增效与增长。我们期待在接下来的**创见者Webinar**中，与您就这一话题展开更深入的探讨。