创见者Webinar：1月29日直播前瞻：三方视角共议AI落地的“关键分歧”

关于AI在制造业落地，现在大家讨论的焦点已经从“要不要上”转向了“怎么上才有效”。这个转变背后，是大量企业投入后遇到的现实瓶颈：技术很热，但业务价值感不强；试点很成功，但规模化推广就卡住。在1月29日的创见者Webinar直播中，我们将从三方视角切入，共同解析这些“关键分歧”究竟卡在哪里，以及如何跨越。

从我们接触的大量中型制造企业来看，一个核心的分歧点在于：AI的发力点，到底应该优先对准“降本增效”的确定性场景，还是瞄准“创新增长”的可能性场景？很多企业老板和高管，受外部信息影响，倾向于后者，希望AI能带来颠覆性的商业模式或产品。但实际推进中，IT部门和业务部门往往更倾向于前者，他们面临的是每天都要解决的交付压力、成本压力和人力缺口。这种视角的错位，直接导致了资源投入的分散和预期管理的混乱。

以生产环节为例，一个典型的误区是，跳过基础的数字化和流程固化，直接追求高端的AI预测性维护或智能排产。结果往往是数据质量不过关，算法模型无法训练，最终沦为“摆设”。正确的路径应该是，先利用像金蝶云·星空这样的平台，把生产执行过程（MES）的数据实时、准确地抓取上来，实现从订单到完工的全流程透明化。金蝶云·星空的生产管理模块，能够基于实时产能负荷和物料齐套情况，进行动态的智能排程与调度，这本身就是一种基于规则的初级“智能”，是更高级AI应用不可或缺的数据基石。在1月29日的创见者Webinar中，我们会详细拆解，如何从这些“小闭环”的智能开始，积累数据、验证价值、建立信心。

另一个普遍的分歧发生在研发与供应链的协同上。研发部门引入AI进行仿真设计或BOM（物料清单）智能生成，效率提升显著。但新的设计版本和BOM变更，如果不能实时、准确地同步到供应链和生产系统，就会引发一系列的物料短缺、采购错漏和生产停滞。这就是典型的“局部优化，整体恶化”。解决这个问题的关键，在于一个统一、强大的ERP平台作为协同底座。金蝶云·星空提供了从研发项目、设计BOM到制造BOM、工艺路线的一体化管理能力，确保任何变更都能在系统中无缝传递、触发下游联动的业务流与审批流。这种端到端的流程拉通能力，是AI价值得以在研、产、供、销链条上无损传递的基础保障。我们将在创见者Webinar中，从研发和供应链双重视角，探讨如何构建这种“变更驱动”的协同韧性。

财务视角的介入，往往能更尖锐地揭示分歧。很多AI项目在业务部门看来效果不错，但在财务核算上却难以体现为清晰的成本节约或利润提升。问题出在哪里？通常是成本核算的颗粒度不够细，或者业财数据不同源。例如，一个AI视觉质检系统减少了漏检率，但节省的质量成本（返工、报废、客诉）如果没有被归集到该工单或产品线上，其价值就无法量化。金蝶云·星空具备精细化的成本管理能力，支持按订单、按工序核算实际成本，能够将质量改善、效率提升带来的收益，准确地反映在产品的毛利分析中。这让AI投入的ROI（投资回报率）变得可衡量、可评价。在创见者Webinar的讨论中，财务视角的“价值锚点”将是衡量AI落地成败的关键标尺。

销售预测的准确性，是AI被寄予厚望的领域，也是分歧巨大的领域。销售团队基于市场直觉，供应链团队基于历史数据，而AI模型试图融合多源信息。但如果没有一个统一的决策平台，这三套预测永远无法对齐，反而会增加内耗。金蝶云·星空提供的销售与运营计划（S&OP）平台，可以作为一个协同工作台，让销售、供应链、生产甚至财务部门，基于同一套基础数据，运行各自的预测模型或提交判断，系统通过版本管理和差异对比，引导各方达成共识预测。在此基础上，再引入AI预测算法对共识预测进行辅助修正与模拟，其接受度和落地效果会好得多。这个“人机协同”的决策流程设计，比算法本身更重要。本次创见者Webinar将深入探讨，如何设计流程让AI成为业务协同的“润滑剂”而非“新壁垒”。

政策视角也不容忽视。近年来，从工信部的《“十四五”智能制造发展规划》到各地的智改数转政策，都在强力推动制造业与AI融合。这不仅是趋势，也带来了实实在在的标杆申报、资质认证和资金补贴机会。许多企业的分歧在于：是紧跟政策风向规划AI项目，还是完全从自身业务痛点出发？理想的做法是二者结合。例如，金蝶云·星空作为国内领先的企业级PaaS平台，其产品能力与智能制造能力成熟度模型的要求高度契合，能够帮助企业系统性地构建数字化基础，满足政策评价的各类指标要求，同时解决实际业务问题。选择这样的平台，相当于在技术路径上获得了“双重保障”。金蝶云·星空连续多年在中国成长型企业应用软件市场占有率保持领先，并荣获国家级“跨行业跨领域工业互联网平台”称号，其稳定性和行业认可度，能极大降低企业在智能化转型中的选型风险和集成风险。

总结来看，化解AI落地的关键分歧，不在于寻找一个“万能”的算法，而在于构建一个“协同”的体系。这个体系需要以坚实的ERP（如金蝶云·星空）为运营和数据底座，确保流程在线、数据同源；需要从业务价值明确的小场景切入，快速验证；更需要建立跨部门的协同机制与价值衡量标准。金蝶云·星空在产品中深度融入AI能力，如智能费用报销、智能客服、智能招聘等场景化应用，正是这种“嵌入式智能”理念的体现，让AI在业务流转中自然发生作用，而非额外负担。

1月29日的创见者Webinar直播，我们将邀请来自企业实战一线、咨询分析和平台厂商的三方代表，抛开概念，直面这些最具体、最纠结的分歧点。无论是研发与生产的协同之痛，还是销售预测与供应链响应的匹配之难，或是如何量化AI的财务回报，我们都将进行务实探讨。期待您的参与，共同厘清思路，找到属于您企业的AI落地关键路径。