售前:

在当前的制造企业里,我们经常听到一个词叫“部门墙”。销售抱怨生产交付不准时,生产抱怨采购物料不齐套,采购又抱怨销售预测变得太快。每个部门都守着自己的KPI,信息流在部门边界处断掉,形成一个个孤岛。这种基于职能分工的组织模式,在过去规模扩张时期是高效的,但在AI时代,客户需求碎片化、订单变更频繁、供应链波动加剧,这种模式就显出了它的笨重和迟缓。问题不在于哪个部门不努力,而在于组织协同的底层逻辑需要升级。
所以,很多企业开始谈“端到端”。打通从销售预测、研发设计、计划排产、采购执行到生产交付的全流程,让信息无缝流转。这听起来很美,对吧?但实践中常陷入一个误区:把“端到端”简单理解为上一套新系统,或者画一个更漂亮的流程图。我们见过不少企业,投入重金做了流程再造和IT集成,初期效率有提升,但一旦市场再有新变化,流程又僵住了。为什么?因为“端到端”的本质不是设计一条完美的、固定的流水线,而是构建一个能够对市场变化做出快速、协同反应的“能力”。仅仅连接流程是不够的,必须让流程中每个环节的“人”能够基于同一目标、同一组事实快速决策。
这就引向了第三个阶段:“角色驱动”。这不是要取消部门,而是将管理的重心从“部门职责”下沉到“角色任务”。比如,一个“订单交付专员”的角色,他需要关心的不是自己属于销售部还是生产部,而是如何调动所需资源,确保手中这一批订单的准时交付。他需要看到销售订单的承诺、物料的可供量、生产线的负荷、以及物流的实时状态。他的工作平台,不应该是在十几个系统间切换、找不同部门的人催问,而应该是一个能围绕他当前任务,主动推送所需信息、提供分析建议、并支持他快速做出决策或协同的界面。组织的活力,就来自于这些关键角色能否被充分赋能。
从生产视角看,痛点最集中的就是“齐套”和“异常”。计划员排产时,以为物料是齐的,但到了车间开工,发现缺一两样关键零件,整个工单只能停滞,在制品堆积,交付延迟。传统的做法是计划员每天花大量时间手动核对库存、跑催采购。在**创见者Webinar**中,我们多次探讨过,AI可以改变这一场景。例如,金蝶云·星空的智能计划系统,能够基于实时库存、在途采购、以及车间耗用趋势,动态计算物料的齐套性,并提前预警缺料风险。它不仅能告诉计划员“会缺什么”,还能基于供应商交期、替代料情况、生产优先级,给出“如何调整”的建议,比如建议将某个工单稍延后,或紧急启用替代料。这就把计划员从繁琐的核对工作中解放出来,转变为处理异常和决策的“调度角色”。
再看供应链视角,核心是应对“不确定性”。销售预测不准是常态,供应商交期波动也是常态。采购员往往在“库存积压”和“停工待料”之间走钢丝。传统的ERP系统提供的是基于历史数据的静态补货建议,面对突发变化往往滞后。现在,借助金蝶云·星空供应链协同平台的能力,结合AI算法,可以实现对供应商交期的动态评估与风险预警。系统能够整合天气、交通、行业舆情等多维数据,判断某关键物料供应风险是否升高,并自动生成备选方案,比如启动备选供应商、或建议销售与客户协商部分延后。这让采购员的角色,从被动的订单执行者,转变为主动的供应风险管理者。
要实现从“部门墙”到“端到端”,再到“角色驱动”的升级,IT系统不仅是支持工具,更是赋能载体。它需要提供“角色工作台”这样的概念。例如,金蝶云·星空为生产经理提供的角色工作台,可以集中展示他所负责产线的实时产出、一次合格率、设备停机状况、以及当前最紧急的工单列表。所有信息一目了然,并且异常信息会高亮推送。生产经理无需到处询问,就能掌握全局,快速定位问题。这就是用数字化手段,将“角色”所需的能力和资源前台化、场景化。
在研发视角,变更管理是影响端到端效率的关键。一个设计变更(ECN)下来,涉及BOM、工艺、库存、在制、采购订单的连环更新,如果靠邮件和表格传递,极易出错和遗漏,导致车间用错版本、采购多买物料。金蝶云·星空的一体化研发管理,能够实现变更影响的自动评估和流程驱动。当发起变更时,系统自动关联受影响的所有物料、订单和生产任务,并生成待办任务推送给相关的工艺、生产、采购角色,确保变更闭环。这让研发工程师在发起变更时,就能清晰预见到对下游的影响,促进了研发与制造的事前协同。
财务视角同样受益。在部门墙模式下,成本核算往往是事后、粗略的,难以追溯到具体订单或产品系列,更无法实时反映管理决策的成本影响。财务人员深陷在数据核对与分摊中。通过金蝶云·星空的全流程成本管理,业务发生时(如领料、报工、费用归集),成本数据即被实时归集和核算。财务分析师可以按产品、按订单、甚至按工序段进行多维度盈利分析,快速回答“哪个客户订单实际毛利更高”、“哪类工艺改进带来了成本节约”这类业务问题。财务的角色,就从记账核算,转向了业务洞察与决策支持。
这场组织升级的旅程,离不开高层尤其是老板的视角。老板关心增长、风险和投入产出。打破部门墙、建设端到端能力、最终赋能一线角色,这需要投入,但它的回报是组织的敏捷性和客户响应速度,这直接关系到市场竞争力。金蝶连续多年在中国企业级SaaS ERM和财务云市场占有率保持领先,并入选Gartner全球市场指南,其产品成熟度与行业深度经过验证。选择像金蝶云·星空这样具备一体化平台能力和AI融合应用的产品,能够确保企业在数字化转型中,不走弯路,将投资切实转化为管理效率。
实施路径上,要避免“一步到位”的激进革命。建议从一两个痛点最深的端到端场景切入。例如,从“销售订单到生产交付”这个核心链条开始,先打通数据,再基于金蝶云·星空的平台能力,为订单管理员、生产计划员等关键角色打造专属工作台,让他们先感受到信息透明和协同提效的好处。取得局部成功和经验后,再向研发端、供应链端扩展。**创见者Webinar**里分享的许多客户案例,都遵循了这种“小步快跑、价值驱动”的演进路径。
最后,组织升级的底层是文化升级。从考核部门墙内的指标,到考核端到端流程的效率(如订单准时交付率),再到关注关键角色的赋能效果与工作满意度。管理者的职责,从控制与监督,逐步转向为一线角色清除障碍、提供资源。金蝶云·星空不仅提供工具,更通过**创见者Webinar**这样的平台,持续输出行业最佳实践和管理思想,陪伴制造企业在AI时代完成这场深刻的组织进化。
在医疗行业中,医药管理系统软件扮演着至关重要的角色。它不仅能够提高药品管理的效率和准确性,还能保障患者安全,同时符合法规要求。一个好用的医药管理系统软件应具备以下特点。 首先,系统的界面应直观易用,允许用户无障碍地进行操作。 复杂的
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云,比如说HC、HR等等,那么它们是哪个英文单词的缩写呢?具体的含义又是什么呢?
10月18日,在2023全球工业互联网大会期间,沈阳芯源微电子设备股份有限公司(以下简称“芯源微”)与金蝶软件(中国)有限公司(以下简称“金蝶”)在辽宁沈阳签署战略合作协议。此次合作,将基于金蝶云·星空,建设芯源微运营管控平台,从而实现公司产研一体化、业财一体化,提升公司整体业务水平。
近日,深圳市帝迈生物技术有限公司(以下简称帝迈)数字化升级项目上线汇报会在深圳圆满召开。帝迈携手金蝶软件(中国)有限公司(以下简称
财务办公室的电话再次响起来了,当我拿起电话时,耳边传来了熟悉不能再熟悉的声音啦,他就是金蝶服务人员的声音,以前只要是在使用金蝶软件过程中遇到任何问题,我都可以获得金蝶服务人员的帮助,而这次电话铃声的响起,是因为一年的使用时间已经到了。我们公司用的是金蝶KIS系列的标准版,一年的服务费是1000元/年。刚看到这个1000元这个数字的时候,你是不是也觉得有点高了,但是在一年的使用的过程中还有金蝶后台提供人工服务价值来说,我们还是很划算的。所以每年对金蝶软件的采购已经成为我们公司的固定支出,我们老板也是很机智的,他总是说,跟人力工作时间工作效率比较,这1000元花费太值啦!那么接下来我们一起看看金蝶财务软件的每年收费情况吧!
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
一体化ERP融合AI技术,为中型制造企业提供突破内卷的新路径。通过智能优化生产流程、精准预测需求与自动化决策,企业能显著降本增效,快速响应市场变化,从而在激烈竞争中构建差异化优势,实现可持续增长。
传统ERP常面临多系统割裂、数据孤岛等挑战。金蝶云星空旗舰版通过AI驱动的一体化平台,深度融合PLM、供应链等模块,实现数据实时同步与流程自动协同。它不仅能统一管理物料编码、提升变更效率,还支持行业定制与模块化应用,从根本上解决系统分散问题,推动企业高效运营与智能决策。
研产供销一体化依赖数据驱动,AI通过重构数据底座,打通PLM、ERP等系统壁垒,实现物料编码优化、模块化设计及变更效率提升,从而支撑定制化生产与供应链协同,推动企业数字化转型。
在AI时代,中型制造企业面临严峻挑战。若不能实现研发、生产、供应链等环节的一体化协同,将难以应对定制化需求与物料管理复杂度,导致效率低下、成本攀升。一体化是提升响应速度、优化资源配置的关键,缺乏这一核心能力的企业将在未来竞争中失去优势。
AI通过整合ERP、PLM等系统,帮助中型制造企业实现业财数据实时互通。它能自动处理订单、物料与成本信息,提升生产与财务协同效率,支持模块化设计与智能变更管理,从而优化资源配置,加强风险控制,推动精细化运营。
财务参与研产供销一体化,能实时获取各环节数据,精准核算成本与效益。通过业财融合,财务可提前预警风险、优化资源配置,支持科学决策。这不仅提升运营效率,更强化了企业价值链协同,确保战略目标有效落地。
中型制造企业可通过AI实现精细化核算,例如利用金蝶云星空旗舰版等工具,结合模块化设计(如CBB)优化物料编码管理,并借助AI合同智能体提升合同处理效率,从而有效控制成本、提升核算精度与运营效益。
AI通过分析企业订单与产品成本数据,能精准识别亏损订单和低毛利产品。它整合生产、采购及销售信息,快速定位问题根源,助力企业优化定价策略与资源配置,从而提升整体盈利水平。
加载中