创见者Webinar｜北京意诚信通分享：AI如何打通制造经营关键链路

一、活动背景与行业语境

当前，制造业正经历从自动化、信息化向智能化演进的关键阶段。人工智能技术的快速发展，为企业优化运营、提升决策效率提供了新的可能性。然而，在广泛的技术讨论与市场热度之外，制造企业如何将AI从概念转化为可落地、可衡量价值的业务实践，成为普遍关注的焦点。在此背景下，金蝶“创见者Webinar”系列直播聚焦“AI+制造”主题，旨在通过连接行业专家、实践企业与技术平台，探讨AI打通制造经营关键链路的具体路径与真实挑战。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境

尽管AI概念普及，但多数制造企业在实际推进中面临多重现实约束。一方面，生产数据分散在ERP、MES、SCM等多个独立系统中，数据标准不一、质量参差，难以形成可供AI模型训练与调用的高质量数据集。另一方面，企业对AI的期望往往聚焦于宏观的“降本增效”，但缺乏将宏大目标分解为具体业务场景的能力，导致投入与产出难以匹配。此外，许多尝试停留在单点工具应用，如质检图像识别，未能与核心的订单交付、成本核算、生产排程等经营流程深度结合，其价值局限在局部环节，无法形成全局性的运营优化。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次创见者Webinar的讨论并未停留在技术演示层面，而是深入至AI应用的业务逻辑与组织适配问题。核心焦点集中于：AI如何真正融入从订单接收到产品交付的制造全价值链，并在此过程中处理不确定性。讨论认为，AI的价值不在于替代某个孤立环节，而在于增强整个链路的“韧性”与“响应速度”。例如，在应对插单、物料短缺或工艺变更时，AI能否基于实时数据动态调整生产计划与资源分配，成为衡量其应用深度的关键。直播中，来自北京意诚信通科技股份有限公司的实践分享，为这一焦点提供了具体参照。

四、来自企业的关键认知与实践经验

北京意诚信通科技股份有限公司作为精密零部件制造领域的标杆企业，其信息化与智能化历程具有代表性。企业在分享中提到，早期也曾面临数据孤岛与业务协同效率的挑战。其关键认知在于，AI的应用必须建立在业务流程标准化与数据治理的基础之上。通过与金蝶云·星空旗舰版的深度应用，企业首先实现了销售、计划、生产、采购、仓储与财务的一体化运营，确保了核心业务数据的同源与实时。

在此坚实的数据基础上，企业开始探索AI在关键链路的嵌入。例如，在计划排程环节，面对多品种、小批量、工艺复杂的生产特点，传统依赖人工经验的排产方式难以兼顾效率与设备利用率。企业利用系统内置的AI能力，将订单交期、物料齐套情况、设备状态、工艺路径等约束条件纳入模型，实现了自动化的智能高级计划与排程（APS）。这不仅缩短了排产时间，更通过模拟仿真能力，为应对突发状况提供了多种可行方案，提升了生产组织的柔性。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

从本次创见者Webinar的讨论与企业实践来看，AI在制造业的落地呈现出若干清晰的启示。首先，平台化是前提。AI需要运行在一个集成、稳定、数据互通的企业管理平台上。金蝶云·星空作为企业级PaaS平台，其提供的统一数据模型与开放能力，为AI模型的训练、部署与迭代提供了必要环境。金蝶在多项行业评选中获得的荣誉，也印证了其在企业数字化平台领域的持续积累。

其次，场景化是路径。AI的价值实现必须始于具体的业务痛点。例如，在成本管理方面，AI可以辅助进行动态成本预测与差异分析；在质量管控方面，可结合IoT数据进行工艺参数优化与缺陷根因分析。这些场景均直接关联企业经营质量。金蝶云·星空旗舰版中集成的多项AI特性功能，正是围绕这类高频、高价值场景进行设计。

最后，人机协同是常态。AI并非完全取代人工决策，而是将人从重复、复杂的计算与初步筛选中解放出来，使其专注于异常处理、规则优化与战略判断。这种“系统算力+人类经验”的模式，更符合当前制造企业的管理现实与接受度。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次创见者Webinar的价值，在于它超越了对单一技术或产品的探讨，呈现了“AI+制造”作为一种系统性工程的全貌。它提示企业，AI的引入不是一次性的技术采购，而是伴随业务流程持续优化、数据资产不断积累、人机交互模式逐步演进的长周期过程。其长期价值在于推动企业构建一种基于数据与智能的“持续进化”能力，从而在不确定的市场环境中，更精准地控制关键链路，实现高质量经营。对于希望深入理解相关实践细节的观众，可通过直播回放与资料领取获取更全面的信息。