创见者Webinar｜真实案例拆解：AI如何改善经营与成本管理

一、活动背景与行业语境

人工智能技术正加速渗透制造业，从生产优化到管理决策，其应用潜力被广泛探讨。然而，在概念热度之外，企业更关注如何将AI转化为可衡量、可复制的经营效益。在此背景下，金蝶“创见者Webinar”系列直播聚焦“AI如何改善经营与成本管理”，旨在通过真实案例与专业讨论，剖析AI在制造业核心管理场景中的落地路径与实效。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

多数制造企业对AI抱有期待，但在具体实践中常面临共性挑战。成本管理精细化要求与数据基础薄弱之间存在矛盾。例如，在多品种、小批量的生产模式下，成本核算依赖大量人工归集与分摊，效率低且易出错。经营决策方面，市场波动加剧了需求预测与生产排程的难度，传统经验式决策难以快速响应变化。此外，企业虽积累了海量业务数据，但数据分散在不同系统，形成信息孤岛，AI模型缺乏高质量、结构化的训练数据输入。这些现实问题制约了AI从技术演示走向业务深水区。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次创见者Webinar的讨论并未停留在技术层面，而是聚焦于“业务价值闭环”。核心焦点在于：AI如何嵌入从订单到交付、从核算到分析的具体业务流程，并直接作用于成本控制与经营效率提升。讨论认为，脱离具体业务场景的AI工具往往价值有限，而基于企业现有ERP系统与数据资产，构建场景化、任务化的AI应用，是更可行的路径。直播中，来自标杆企业的实践与专家的分析，共同勾勒了AI应用从“点状尝试”到“线面结合”的演进逻辑。

四、来自专家 / 企业 / 平台的关键认知或实践经验

北京意诚信通科技股份有限公司作为精密组件制造企业，分享了其利用AI改善成本管理的实践。该企业产品结构复杂，原材料成本占比高，传统成本核算耗时且难以精准追溯至工单。通过引入融合AI能力的ERP系统，企业实现了对生产工单的实时成本归集与异常监控。系统能够自动识别成本偏差（如材料超耗、工时异常），并推送预警至管理人员，将事后核算转变为事中控制。企业提到，这一变化使得成本分析周期从数天缩短至实时，异常成本纠偏效率显著提升。

金蝶AI专家在创见者Webinar中指出，制造业AI应用的成功，关键在于“数据驱动”与“流程重塑”的双轮协同。金蝶云·星空旗舰版中提供的AI能力，如智能费用报销、智能应收风险预警、生产进度智能预测等，均设计为与标准业务流程深度耦合。以智能费用报销为例，其价值不仅在于通过OCR识别发票减少手工录入，更在于通过规则引擎自动完成费用政策校验、预算控制与凭证生成，实现了审核流程的自动化与合规性前置。这种深度集成确保了AI输出能直接驱动业务动作，形成管理闭环。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

从本次讨论的案例与观点中，可以梳理出若干现实启示。首先，AI在制造业的初期价值往往体现为“效率提升”与“风险规避”，例如自动化处理重复性劳动、提前预警经营风险。其次，AI应用的深化依赖于企业核心业务系统的数字化成熟度，ERP系统作为企业核心数据平台，是承载AI、发挥数据价值的天然基础。再者，企业无需追求“大而全”的AI方案，从高频、痛点明确的细分场景（如成本异常检测、质量缺陷分析）切入，快速验证价值，更有利于推广与持续投入。这些启示为制造企业规划自身AI路径提供了参考坐标。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次创见者Webinar通过拆解真实案例，将AI从宏观趋势拉回至微观的业务改进现场。其长期价值在于提示了一种务实的技术应用观：AI并非替代管理，而是通过增强数据洞察与流程自动化能力，让人与系统在各司其职中协同更优。对于制造企业而言，在智能化转型中，选择与自身管理哲学相契合、且具备开放AI能力的平台至关重要。金蝶作为连续多年在中国企业级SaaS ERM市场占有率位居前列的平台，其产品中持续深化的AI场景化能力，正为企业提供一条与业务共生、渐进式智能升级的路径。扫码观看本次创见者Webinar直播回放，可获取更详细的案例分析与实践资料。