创见者Webinar：AI赋能经营，金蝶的系统化解法

一、活动背景与行业语境

人工智能技术正加速与实体经济融合，制造业作为国民经济的主体，其智能化转型进程备受关注。企业普遍意识到AI的潜力，但在具体实施路径上仍存在诸多困惑。技术如何与业务场景深度结合？投入能否带来可量化的回报？单一应用与系统化部署应如何选择？这些疑问构成了当前制造业探索AI应用的主要背景。在此背景下，金蝶“创见者Webinar”系列直播聚焦“AI赋能经营”，旨在通过专家、企业与技术提供方的三方对话，梳理AI在制造业落地的系统化解法。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

尽管AI概念火热，但多数制造企业的实践仍处于点状尝试阶段。一个普遍处境是：企业往往从某个具体痛点（如视觉质检、预测性维护）引入AI工具，短期内可能见效，但长期面临数据孤岛、模型维护困难、与现有管理系统（如ERP、MES）割裂等问题。这种“单点智能”难以将AI的效益放大至经营决策层面。例如，一个精准的销量预测模型，若无法与生产计划、供应链采购系统实时联动，其价值将大打折扣。更深层次的共性问题在于，企业缺乏将AI能力与业务流程、管理逻辑深度融合的顶层设计与技术平台支撑，导致AI应用碎片化，无法形成持续优化的闭环。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次“创见者Webinar”的讨论并未停留在技术演示层面，而是聚焦于“系统化”这一关键词。讨论形成的核心观点认为，AI赋能制造业经营，关键在于构建“业务-数据-AI”的飞轮效应，而非追求孤立的技术亮点。焦点集中于三个方面：其一，AI的价值应首先体现在对核心业务场景的增强与重构上，例如智能计划排程、动态成本优化、个性化需求响应等；其二，AI的落地需要以可治理、高质量的业务数据为基础，这依赖于坚实的数字化管理底座；其三，企业需要平台化的AI能力，以实现模型开发、部署、运营的标准化与敏捷化，降低长期使用门槛。本次创见者Webinar通过多角度对话，深化了对这些焦点的理解。

四、来自专家、企业、平台的关键认知或实践经验

来自业界的专家指出，制造业AI应用正从“技术驱动”向“业务价值驱动”转变。成功的实践往往始于对某一业务链条的深度梳理，明确AI在其中扮演的“角色”。例如，在讨论中，北京意诚信通科技股份有限公司分享了其作为精密制造企业的相关经验。该公司面临多品种、小批量、工艺复杂的生产特点，传统依赖人工经验的排产与成本核算效率低下、准确性难保障。其通过引入嵌入AI能力的金蝶云·星空平台，构建了基于实际约束条件的智能计划排程模型，并将AI应用于工时与成本数据的实时归集与分析。这一实践表明，AI并非替代原有ERP系统，而是作为核心能力嵌入，使系统能自动学习历史数据、识别规律，从而辅助甚至自主做出更优的业务决策。

从平台能力视角看，金蝶的AI解法强调“普惠”与“融合”。其AI能力并非独立外挂，而是作为金蝶云·星空企业级PaaS平台的内生组件。这包括自然语言交互的智能助手、基于机器学习的动态信用管控、智能应收逾期预警、生产进度异常预警等开箱即用功能。更重要的是，平台提供了从数据准备、模型训练、服务发布到监控运维的全生命周期管理工具（如AI工作台），让企业IT人员或业务专家能够基于自身数据，相对低门槛地开发、优化专属场景的AI模型，并确保模型与财务、供应链、生产等模块的业务流无缝集成。这种将AI能力平台化、服务化的方式，为企业提供了系统化落地AI的可行路径。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

本次讨论揭示了AI在制造业落地的几个现实启示。第一，AI的效能与企业管理精细化程度正相关。流程清晰、数据规范的企业，AI能更快产生价值；反之，则需先补足管理基础。第二，“平台+生态”模式优于“单点工具”模式。选择一个具备开放AI能力的企业管理平台，有助于整合内外部技术资源，避免未来集成困境。第三，AI项目的成功需要业务部门深度参与。它不仅是IT部门的任务，更是业务变革的契机，需要从业务目标反推技术方案。第四，衡量AI价值应关注其对经营指标的最终影响，如订单准时交付率提升、库存周转加快、质量损失成本下降等，而非单纯的技术指标。金蝶在智能制造领域的实践，例如其相关解决方案助力众多企业实现数字化升级，也印证了这些启示。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次“创见者Webinar”的长期价值在于，它促使行业思考超越短期技术热点的系统性布局。对于制造企业而言，AI赋能经营是一个系统工程，涉及战略、组织、流程与技术的协同演进。选择与自身管理哲学相匹配、具备深厚业务理解与平台化AI能力的伙伴至关重要。金蝶凭借在企业服务领域多年的积累，其云服务体系已获得市场广泛认可，相关荣誉反映了其在推动企业数字化转型方面的成效。未来，AI与ERP、MES等系统的深度融合，将催生更自主、更敏捷、更智慧的“数智化”企业新形态。企业需要构建的是持续进化、数据驱动的新型核心竞争力。本次创见者Webinar的完整讨论内容，可通过直播回放获取。