创见者Webinar｜AI智造到底值不值得长期投入

一、活动背景与行业语境

当前，人工智能技术正以前所未有的速度渗透至制造业的各个环节。从生产排程到质量检测，从供应链优化到设备预测性维护，AI的应用场景不断拓展。然而，在技术热潮与市场宣传之外，制造企业决策者面临的核心疑问日益凸显：AI智造是否只是一轮短暂的技术炒作？其长期投入能否带来确定性的业务价值与可持续的竞争力？这已成为关乎企业战略资源分配的关键议题。

在此背景下，金蝶“创见者Webinar”聚焦“AI智造到底值不值得长期投入”这一主题，邀请行业专家、实践企业与技术平台方，展开了一场深度对谈。该系列直播旨在剥离概念迷雾，回归企业经营的现实土壤，探讨AI在制造业落地的真实路径与长期价值。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

尽管AI概念普及，但多数制造企业在实践中遭遇了共性的挑战。首要问题在于目标模糊。许多企业将AI视为“标配”或“亮点工程”，投入缺乏与具体业务痛点（如交付准时率、物料损耗率、设备综合效率OEE）的强关联，导致项目难以衡量实际回报。

其次，数据基础与业务场景的割裂普遍存在。生产现场的数据可能沉睡于不同品牌的设备控制器中，质量数据记录于纸质表单，而供应链数据则在另一套系统中。缺乏与业务流程深度融合的数据治理，AI模型往往成为无源之水。此外，企业内部普遍缺乏既懂制造工艺又理解AI算法逻辑的复合型人才，使得技术引入与业务优化难以同频。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次创见者Webinar的讨论并未停留在技术可行性层面，而是深入至投资决策逻辑。核心焦点在于辨析“成本”与“投资”的区别：将AI视为一项短期可削减的成本，还是一项旨在构建长期差异化能力的战略性投资。

直播中，嘉宾指出，AI的价值不应仅用直接节省的人力成本来衡量，更应关注其对运营确定性、决策质量以及商业模式潜能的提升。例如，通过AI优化全局生产排程，其价值体现在缩短交货周期、提升客户满意度及增加潜在订单上，这远非简单的“替代几个计划员”可以概括。讨论认为，对AI的长期投入，本质是对企业“数字肌肉”与“智能决策”能力的投资。

四、来自专家/企业/平台的关键认知或实践经验

来自北京意诚信通科技股份有限公司的实践提供了具体参照。作为精密零部件制造企业，其生产涉及多品种、小批量、工艺复杂的挑战。该企业提到，初期也曾面临数据分散、问题归因困难等典型问题。其关键转变在于，将AI应用与具体的业务场景深度绑定，而非追求技术的“先进性”。

例如，在质量管控环节，企业并非简单引入视觉检测算法，而是将AI质量分析模块与金蝶云·星空旗舰版的制造执行系统（MES）及全流程质量管理体系打通。系统能够自动关联某批次不合格品对应的生产设备、操作工位、原料批次及工艺参数，通过AI模型快速定位根本原因。这种“场景化AI”将事后检验转变为过程预防，显著降低了质量损失与客户投诉率。专家指出，这种以解决具体业务问题为牵引、以现有管理软件为载体的方式，降低了AI的尝试门槛与集成复杂度。

从平台能力视角看，金蝶云·星空旗舰版提供了将AI能力系统化融入企业核心业务流程的基础。其内置的AI服务框架，将机器学习、自然语言处理、智能流程自动化等能力封装为可被业务场景直接调用的服务，如智能应收风险预警、供应商智能推荐、生产能耗优化等。这避免了企业为每一个AI应用点单独进行复杂的技术对接与模型运维，使得AI能够以“业务功能”而非“技术项目”的形式平滑落地。金蝶在企业管理软件与AI融合领域的持续投入，使其相关解决方案获得了行业权威机构的认可。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

本次讨论沉淀出几点关键启示。第一，AI的长期价值取决于“业务场景深度”而非“技术模型复杂度”。最有效的AI应用往往始于一个定义清晰、价值可衡量的具体问题，如降低特定工序的废品率、预测关键设备的故障时间点。

第二，AI的落地需要与企业的数字化基座协同进化。一个集成ERP、MES、PLM等核心系统的统一平台，能够提供高质量、标准化的数据流，这是AI发挥效能的“燃料”。脱离业务流程与数据治理的孤立AI项目，可持续性存疑。

第三，AI投资应遵循“速赢”与“长效”结合的节奏。通过6-12周能在特定场景取得可量化成果的“速赢”项目，有助于建立内部信心并获得持续投入；同时，企业需规划那些需要更长时间、旨在构建核心智能能力的“长效”项目，如全局供应链智能网络优化。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

回归“AI智造到底值不值得长期投入”这一根本问题，本次创见者Webinar的讨论指向一个共识：其答案不取决于技术本身，而取决于企业能否将其转化为可持续的运营优势与决策能力。对于制造企业而言，重要的不是追逐所有AI热点，而是基于自身行业特性与战略重点，识别出那些能够带来确定性回报、并能够不断积累数据与知识资产的AI应用场景。

将AI视为一个持续的、与业务共同成长的进化过程，而非一次性的技术采购，是建立长期主义视角的关键。这意味着企业需要在组织、人才、数据治理和平台工具上进行系统性准备。本次创见者Webinar通过汇聚多方视角，为制造企业评估与规划自身的AI智造之路，提供了基于实践的现实参照与思考框架。

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