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怎么生成结转损益的分录?是不是生成结转损益的分录才可以生成利润表，我的结转损益是自己做的，利润表没有数据是因为什么呢
您好，帮忙点采纳呀。谢谢。
自己做不算的——在软件内——结转损益。点一下。让自动生成。
已有 1 个回答 | 1年前
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随着消费者需求的不断提升和市场竞争的日益激烈，供应链正逐渐向全球化和复杂化发展。企业的成功将依赖于更加智能和高效的供应链管理。同时，生产规模的扩大和复杂程度的提升使得产品周期中所需的节点数量大幅增加，供应链数字化已经成为推动企业价值增长的关键因素之一。
研产供销一体化通过统一数据平台，打破部门信息壁垒，实现研发、生产、销售等环节的实时协同。它能精准管理物料编码、优化PLM变更流程，并借助模块化设计提升效率，从而帮助老板解决部门协同混乱问题，推动企业高效运营。
对于制造企业，先上ERP还是MES需结合业务实际。若生产流程复杂、需精细管控，可优先部署MES以优化现场管理；若企业核心痛点是资源整合与财务业务一体化，则ERP更为迫切。两者协同能实现从计划到执行的全链路数字化，推动智能制造落地。
本次创见者Webinar聚焦AI如何应对研发管理中的三大痛点：变更频繁、成本失控与项目核算困难。活动将探讨AI技术在需求分析、资源优化及风险预警等方面的应用，分享如何通过智能化工具提升研发效率与成本控制能力，助力企业实现更精准、高效的研发管理。
在创见者Webinar中，意诚信通分享了其实践经验。他们强调，AI的核心价值并非替代人类，而是赋能于人。通过应用金蝶云星空旗舰版等工具，企业能够将AI技术融入业务流程，提升员工效率与决策能力，实现人机协同，共同驱动业务创新与增长。
人工智能(简称 AI)，这个概念现在被越来越多的人提起，也越来越多的应用于我们的生活和工作的方方面面，那么人工智能这个概念是什么时候提出来的呢？
AI通过数据驱动，将供应链决策从依赖经验转向客观分析。它整合实时数据，预测需求与风险，优化库存与物流，减少人为偏差，提升响应速度与准确性，实现智能化、精准化的供应链管理。
AI落地常陷入局部最优，即单点应用虽有效，却难以协同形成整体价值。要走向全局最优，需打破数据与流程孤岛，构建企业级一体化智能平台。通过顶层设计，实现各环节数据贯通与业务智能联动，让AI从工具升级为驱动整体效率与决策优化的核心引擎。
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