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金蝶的数据建模技术成熟,与企业的利益和用户的信息系统密切相关

作者 aidekangsai | 2022-04-08
1360 浏览

随着数字时代的发展,人类生产生活中的很多活动可以通过数据建模技术建立数字模型,数据建模技术可以帮助还原事物结构风貌、未来空间变化、事物发展趋势等,可以帮助更形象、更直观的展现事物的本质特征。而金蝶的数据建模逐渐达到了成熟,被很多企业广泛运用。

数据建模是对现实物理世界的事物的各维度数据进行抽象组织,将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型,其过程是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的讯息系统的过程。

金蝶的数据分析是一个检查、清理、转换和数据建模的过程,目的是发现有用的信息、提出结论和支持决策依据。至于数据建模,它是数据分析里的一项,数据建模里又有一些常见的套路:选择变量与重构变量、选择算法、设定参数、加载算法和测试结果。

据了解,数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此,数据建模的过程中,涉及到的专业数据建模工作,与企业的利益和用户的信息系统密切相关。它强调的是数据的选择和数据的组织形式,不需要关注对数据执行的操作。

其数字化转型目标和方向可大致定位为:组织结构:根据职能职责和岗位要求,优化人员配置,培养员工能力,运行新的职责架构。组织文化:建立与数字化转型相匹配的企业文化,鼓励所有员工贯彻转型思想并落实到实践中。管理方式:优化组织管理方式和业务流程,推动管理方式创新和员工工作模式变革。 管理形态:将数字化思想落实到人才培养,资金安排,安全生产,决策制定等企业管理各个方面。

通过数据仓库的模型建设,开发人员和业务人员能够很容易的达成系统建设范围的界定,以及长期目标的规划,从而能够使整个项目组明确当前的任务,加快整个系统建设的速度。金蝶至今为止受到众多企业的青睐,已为世界范围内超过680万家企业、政府等组织提供数字化管理解决方案。同时,金蝶在数据化领域的钻研与开发也不会停止,致力成为“最值得托付的企业服务平台”。

上述内容来自用户自行上传或互联网,如有版权问题,请联系qy_qin@kingdee.com 。

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