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应对全球挑战，打造抗冲击的供应链管理体系

在全球化日益加深的今天，企业所面临的挑战也随之增多。其中，如何打造一个抗冲击的供应链管理体系成为了企业持续发展的关键。面对自然灾害、政治冲突、经济波动等不确定性因素，强化供应链的韧性和灵活性显得尤为重要。

制造企业AI数据底座：主数据、事件数据、追溯数据怎么建

制造企业构建AI数据底座需整合三类核心数据。主数据确保物料、客户等基础信息统一；事件数据实时记录生产、质检等业务过程；追溯数据则贯穿全链路，实现从原料到成品的精准追踪。三者协同为智能决策提供高质量数据基础。

质量管理用AI怎么做：预警、追溯、闭环，让问题不再反复

AI赋能质量管理，通过智能预警实时监控生产异常，实现问题早发现。利用数据追溯快速定位根源，精准分析原因。最终形成管理闭环，推动整改措施落地并持续优化流程，从而有效防止问题复发，提升质量管控水平。

车商悦入选多省市防疫复工云服务推荐名录，助力汽车企业共同抗“疫”

新型肺炎来势汹汹，全国多地“封城”、企业复工延期，对于已经连续两年下行的汽车4S行业，无疑是雪上加霜。

装备制造行业高端装备制造业（轨道交通车辆配套装备、轻量化复合材料）企业长春嘉林玻璃纤维增强材料：金蝶AI星空助力内部协同效率提升80%

长春嘉林玻璃纤维增强材料属于高端装备制造业（轨道交通车辆配套装备、轻量化复合材料）领域。随着业务发展和管理复杂度提升，企业在数据、流程、系统协同和经营管理方面提出更高要求。金蝶通过金蝶AI星空、ERP、HR支撑长春嘉林玻璃纤维增强材料推进数字化建设，帮助企业构建更统一、更协同、更可追溯的经营管理体系。项目实现内部协同效率提升80%；数据准确率与时效性全面升级；项目交付准时率显著提高。

呆滞料智能体落地前必须准备哪些数据口径

在落地呆滞料智能体前，需统一关键数据口径。这包括明确物料编码规则、建立标准化的产品与物料主数据、梳理清晰的库存状态分类，并确保PLM、ERP等系统间的数据同步与一致性，为智能分析提供准确、可靠的数据基础。

企业做装备制造数字化转型从何入手前，如何通过数转服务商推荐避开转型方向不清、投入优先级混乱和ROI难证明？

围绕“装备制造数字化转型从何入手”的管理痛点，文章从转型规划与管理决策切入，说明装备制造企业如何借助金蝶AI星空打通做业务诊断和成熟度评估、确定高价值场景、设计数据和流程责任，并结合河北永明地质工程机械等样板客户验证落地价值。

2025金蝶集团全球生态合作伙伴大会，“陕”亮登场！