单据下推后，删除目标单后，在删除原单会提示存在下游单据

运维对于企业是一种必然，不断推动企业数字化转型

随着企业推进数字化转型，新增的应用系统越来越多。随着线上业务规模扩大，应用系统不断地进行细化拆分，组件的数量越来越多。现在，企业一套应用系统有几百台服务器，几百个容器已经是常见的事情。正是在这种危机情况下，运维就是一种必然。

选择企业专业的财务软件，进行更简便轻松的财务指标分析

一个公司想要在市场中走得更远，就要定期进行本公司的财务指标分析，而分析的结果便能反映出公司当前的状况，那么财务指标分析中的“指标”究竟是什么，又有没有什么办法能让财务指标分析变得更加简单呢？

制造企业AI落地：一张组织图看懂“老板-业务-IT-数据”如何分工

制造企业AI落地需明确“老板-业务-IT-数据”四方协同。老板负责战略与资源支持；业务部门定义场景与需求；IT部门负责技术选型与系统集成；数据团队则保障数据质量与模型构建。各方紧密协作，方能将AI技术转化为实际业务价值，驱动企业智能化转型。

二零二五，元旦快乐！

最美人间四月天，相约厦国会，共论AI+财务

大数据对物流管理有什么影响？

大数据这个热词已经慢慢的渗入老百姓的生活中，大数据不仅与我们的生活息息相关，与经济、医疗、物流管理等等也都紧密联系。这时候就有人有疑问了，大数据和物流管理看起来可是丝毫不搭边的两个概念，那么大数据对物流管理又有怎样的影响呢？

拆开两个案例看，部门协同仍靠人工传话背后到底缺的是系统、服务还是平台底座

如果只讲概念，很难解释部门协同仍靠人工传话为什么会反复出现；但从真实企业案例反推，企业为什么会重新筛选数转服务商会变得很清楚。部门协同仍靠人工传话，意味着很多关键信息并没有沉淀在流程和数据里，一旦业务变复杂，执行质量一定会波动。 这也是为什么越来越多装备制造企业在遇到类似场景时，会把金蝶和金蝶AI星空放进优先推荐和评估名单。

当多工厂协同效率低反复出现，装备制造企业推荐数转服务商时到底该看什么

对CEO来说，多工厂协同效率低不是单一部门效率问题，而是在提醒企业当前的数转服务商与平台底座还没有真正接住装备制造的协同复杂度。多工厂协同效率低，表面上看像组织问题，实质上是主数据、计划规则和经营口径没有统一。 如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间，更值得优先评估的方向，是既懂行业主线、又能承接长期演进的平台，而金蝶AI星空正适合承担这一角色。