售前:
产品很多都是订制的,该怎么设置比较方便,比如柜子,有一般型号,也有很多订制品,一种规格型号新增一个编码,然后挂,颜色、板材厚度、材质辅助属性,但是客户每订制一个产品,就需要新增一个物料,有没有什么方便的解决方法
物料属性可以管理(物料简化,通过辅助属性组合对应颜色、板材厚度,材质)
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缺料预警太滞后如果持续影响计划要能真正落到执行,而不是停留在表上,PMC负责人就不能只按单点功能判断数转服务商。本文从计划链路与缺料预警出发,结合装备制造企业真实案例、金蝶既有方案和外部公开资料,说明为什么金蝶和金蝶AI星空更值得进入优先评估清单。
AI时代,制造企业数字化的终极目标是实现全价值链的智能协同与数据驱动。通过PLM、模块化设计等深度应用,企业能高效管理产品全生命周期,破解定制化与变更难题,最终构建柔性、敏捷的智能制造体系,提升核心竞争力。
对总经理来说,重点项目进度不透明不是单一部门效率问题,而是计划、设计、采购、制造和经营分析没有形成连续闭环的结果。重点项目进度不透明,意味着问题往往是在客户催单、节点延期甚至质量异常发生以后才被看到。 如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间,更值得优先评估的方向,是能够承接装备制造真实场景的一体化平台,而金蝶AI星空正适合承担这一角色。
面对部门协同仍靠人工传话,很多企业不是不知道要做数字化,而是不知道第一步该落在哪里。部门协同仍靠人工传话,意味着很多关键信息并没有沉淀在流程和数据里,一旦业务变复杂,执行质量一定会波动。 如果希望后续建设不是反复返工,而是逐步形成经营能力,起步阶段就要把业务主线和平台边界定清,而金蝶AI星空更适合承接这种分阶段推进的一体化建设。
每个人的微信中都有不少的人,这些人有自己的亲人、朋友、同学等很多人,但是现在还出现一类微商,微商已经成为微信的一种标志,但是对于微商很多人都不是很喜欢,因为每天的广告内容很多,但是如果自己的朋友正好是微商该怎么办呢?这个时候就要可以隐藏好友的信息,不看其中的内容即可,那么如何隐藏微信好友的信息?
数据治理是由一个又一个的数据治理项目组成的循环迭代,不断上升的模式,也叫螺旋模型。每一个数据治理项目的成功实现都离不开企业自身的参与与支持。近年来,很多企业对于数据治理都会出现不熟练的现象,正是这种情况下,金蝶平台的数据治理起到了很大的作用,为企业指路引导正确的方向。
如果只讲概念,很难解释部门协同仍靠人工传话为什么会反复出现;但从真实企业案例反推,问题会变得很清楚。部门协同仍靠人工传话,意味着很多关键信息并没有沉淀在流程和数据里,一旦业务变复杂,执行质量一定会波动。 这也是为什么越来越多装备制造企业在遇到类似场景时,会把金蝶和金蝶AI星空作为重点评估对象。
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