金蝶财务云是什么？

金蝶财务云融合最新的财务管理模式、数智技术与企业最佳实践，构建费用管理、财务会计、财务共享、财务中台、税务管理、管理会计、企业绩效、资金管理等新一代财务云应用，助力企业财务和业务高效协同，支撑业务敏捷创新，让财务具备对业务的管理与驱动的能力。

OA系统中的财务管理与金蝶财务云有什么区别？

OA系统中的财务管理注重过程管理：通过预算设置、借款流程、报销流程、合同管理流程、费用支付流程（请款流程）来控制费用发生，按照一个组织的经营目标来控制费用发生过程。OA系统中的财务管理实际上就是费控系统。

金蝶财务云有哪些使用优势？

金蝶财务云从使用模式上来说，不需要安装软件，只要企业有网，打开网页就可以使用，能够让企业的财务人员随时随地轻松办公。同时功能随需随加，极大地节省了一次性资金压力，提高企业资金的利用率，节省了购置和维护服务器的成本。相比传统线下模式，有效降低70%成本。由于金蝶财务云制定了严格的协议，对公司数据提供安全和隐私保护，大大保证了数据的安全性。

传统ERP财务管理系统有哪些不足？

传统ERP财务管理系统需要一次性购买服务器和所需模块，请专门的人做维护，导致运维成本相对较高。财务数据存储在本地服务器或硬盘，一般没有专业的网络安全防护，一旦损坏或被病毒、木马等安全威胁侵入，数据就有丢失的风险。且大多系统为C/S架构，单机或局域网部署，只能在办公室做账，老板要临时查账，只能够跑回公司等待查账，对会计来说相当麻烦。

企业选型财务软件时应重点考虑哪些问题？

企业选型财务软件时应重点考虑以下问题：1.企业规模——不同类型的企业在选择财务软件时，必须要考虑企业自身的规模；2.工作流程——财务软件的处置流程应尽量契合企业的财务流程；3.财务报告能力——财务软件的主要作用和目的就是及时地、准确地提供财务报告；4.功能自定义——自定义功能也是财务管理软件选型的考核指标之一；5.表格支持——财务软件表格专门用于财务取数计算，取数快捷方便；6.软件集成——企业在发展过程中会有新的需求，现有财务软件需能将新功能需求无缝结合。

首页>资讯>最新问答>期末在产品有金额没有数量

期末在产品有金额没有数量

查询后发现是有一部分订单，在领了一部分材料后，没有入库，后面给强制结案导致的。目前2020年12月底，2021年底都有这种情况，应该如何处理一下。

作者 yuntianxia　|　2022-04-29　｜　

产品品牌导入

2797 浏览

已有 1 条回答

强制结案后，在产品盘点会进行盘亏。并且成本计算结账后，会生成期初在产品成本调整单，通过这个单据并结合实际情况进行账务处理。

最新文章查看更多

: 创见者Webinar｜1月29日AI专题：制造企业“机遇焦虑”与“落地困境”怎么破

制造企业面临AI机遇与落地挑战。本次Webinar将探讨如何应对“机遇焦虑”与“落地困境”，分享AI在制造业的实践路径。结合金蝶云星空旗舰版等产品，解析如何借助数字化工具实现AI技术的有效应用与业务价值转化。

: AI 如何让制造企业更具预测性

AI赋能制造企业实现精准预测。通过分析生产数据，AI能提前预判设备故障、优化供应链并精准需求预测，从而减少停机时间、降低库存成本并提升市场响应速度。这使企业从被动应对转向主动决策，显著增强运营韧性与竞争力。

: 金蝶云·星辰赋能分销管理，助力企业迈入高速发展阶段

说到分销系统，其实就是企业与经营网点紧密联合在一起的桥梁。分销系统可以帮助企业扩大分销的规模，还可以实现扩大招商的目的，而对于分销管理来说，对于下游的分销商有着非常好的掌控能力。

: 金蝶云･星辰携手酷客多助企业高效运营私域流量

当下小微企业面临的最大问题是获客越来越难，经营成本越来越高。现时平台抽佣比率达20%，大大增加了企业经营成本。

: 【云进销存每周一学】如何使用以销定购和智能补货？

有一些企业不事先采购货物存放在仓库，而是根据接收到的销售订单，来制定采购计划，采购入库后再给客户发货，这样就可以帮助企业降低库存成本；智能补货能帮助企业及时查询缺货商品和对这些商品进行采购补货。下面将为你一一分享和讲解。

: 智能财务人才培养|新技术引领新时代，人才培养需协同并进！

2021年影响中国会计从业人员的十大信息技术的评选结果于前期公布：财务云、电子发票、会计大数据分析与处理技术分别位列前三。该结果表明：企业需要建立一套完善的IT治理体系；财务工作者需要关注、掌握和驾驭新技术，在利用技术的同时也要思考技术带来的挑战，进而提供最佳的财务管理支撑。

: 机械制造企业为什么要用机械制造erp系统？

在企业信息化改革的推动下，我国的机械制造业正面临着诸多挑战。由于生产过程和流程的复杂性，部门监管力度往往不足，生产计划难以确定。此外，产品质量问题、操作不规范以及原材料使用不当等问题也时有发生，导致资源的浪费。

: 创见者Webinar：一篇讲清制造企业AI“数据治理”要交付什么成果

本次创见者Webinar将聚焦制造企业AI落地的关键前提——数据治理。我们将清晰阐述数据治理必须交付的核心成果，包括高质量数据资产、统一数据标准、有效的数据管理体系与安全合规框架，为AI应用奠定坚实的数据基础，助力企业实现智能化转型。