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物料辅助属性可以设置非必填项吗？ 比如：物料通过文本辅助属性来承载版本号字段，物料没有没有版本变更则不需要填写，如果发生变更，就仍用原来的物料号，辅助属性里填写V1.0，比如物料入库需要记录一些备注信息到即使库存里，方便仓管员通过备注字段查看进料原因。希望通过辅助属性来记录，有备注则分开，如没有则非必填即可。
辅助属性开启后是必录的，这个目前无法取消，实物没有辅助属性的，可以在系统设置一个通用的属性进行选择、区分
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现在金蝶KIS可以说是应用很广泛了，但是很多人并不了解这到底是一款什么样的软件，今天我们就给大家简单介绍一下金蝶KIS这款办公软件。在我们明白这到底是一款什么软件之前，我们应该先明白金蝶KIS这个名称的含义。
一年一度的618年中大促即将到来，上半年受疫情影响销路下降，各路商家都摩拳擦掌准备一展拳脚。应付大促，最重要是什么？当然是仓库管理了！不怕大促卖不出货，就怕库存搞不定！
制造企业AI落地，关键在于提供“可执行动作”，而非简单“推荐”。这要求AI系统能深度理解业务场景，将分析结果转化为具体的操作指令，直接驱动业务执行与优化，从而真正提升效率与决策精准度。
制造企业AI应用正从流程型向知识型、决策型深化。流程型AI聚焦于自动化执行，提升效率；知识型AI则赋能员工，利用企业知识库辅助分析与创新；决策型AI通过数据洞察，支持管理者进行智能预测与战略规划。这一演进路径旨在全面提升企业智能化水平与核心竞争力。
AI在汽车制造供应链中，通过智能需求预测与库存优化，显著提升计划准确性。同时，它驱动生产排程与物流路径的动态调整，实现降本增效。在质量管控环节，AI视觉检测与预测性维护有效保障产品可靠性，助力企业构建更敏捷、可靠的智慧供应链体系。
制造企业AI落地正从依赖人工判断转向人机协同判断。通过AI技术赋能，企业能实现生产过程的智能分析、预测与决策支持，从而提升效率与精准度。这一转型路径强调将人的经验与机器的算力相结合，共同优化运营流程。
制造企业AI落地需构建系统化机制。通过数据治理、模型开发、应用部署与持续优化的闭环，将AI能力嵌入核心业务流程。这不仅能提升单点效率，更能驱动研发、生产、供应链等全价值链的协同升级，实现从“工具应用”到“体系赋能”的转变。
库存管理方法有： 准时生产制库存管理方法（JIT）：以需定供、需定产，将生产物资或采购物资，不多、不少、不早、不晚且有质量、有保证地送到指定地点。 经济批量型库存管理方法（EOQ）：在一定时期内，明确了解某项库存的耗用量或销售量
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