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金蝶数据中台助力企业,实现数据建模业务增长!

作者 aidekangsai | 2022-04-14
584 浏览

数据建模话题往往被描述地很有技术性,要求对建模的人员具有很高的数据敏感性和数据技术背景,让人听起来总觉得“高深莫测”。在当今这个数据时代,企业的数据来源繁多,增长速度快,而且经常有数据需求的变化和数据结构的调整。如何能高效快捷地从繁杂的数据中获取信息显得格外重要。

如何顺利开始数据建模?大多数企业都选择金蝶数据中台,其助力企业深入地理解客户和市场,聚合内外部数据,把原始数据转化为数据资产,快速构建数据服务,使企业可以持续、充分地利用数据,实现数据可见、可懂、可用及可运营的目标,以数据洞察来驱动决策和运营,实现业务增长。

数据建模是一个用于定义和分析在组织的信息系统范围内支持商业流程所需的数据要求的过程。简单来说,数据建模是基于对业务数据的理解和数据分析的需要,将各类数据进行整合和关联,使得数据可以最终以可视化的方式呈现,让使用者能够快速地、高效地获取到数据中有价值的信息,从而做出准确有效的决策。

之所以数据建模会变得复杂且难度大,是因为在建模过程中会引入数学公式或模型,用于确定数据实体之间的关联关系。不同的业务逻辑和商业需求需要选择不同的数学公式或模型,而且,一个好的数据模型需要通过多次的测试和优化迭代来完成,这就使得数据建模的难度变得很高。但是,金蝶旗下数据分析中的建模并没有想象中的那么高深莫测,人人都可以做出适合自己的模型。

此外,数据建模也是依靠数字化转型,金蝶在数字化转型一直不断完善。实施数字化转型可以为企业带来巨大的价值,包括降本增效、提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代、提升制造的自动化程度等等。

随着新技术、新模式、新业态不断涌现,需求的复杂化和分工的专业化正在推动价值链由传统模式向生态模式转型,企业之间的竞争也已经从以产品为中心的竞争上升到以生态系统为中心的竞争,共生共建的生态战略将成为企业成功的关键战略之一。金蝶将一直坚持与生态伙伴风雨同舟,共创共赢。

上述内容来自用户自行上传或互联网,如有版权问题,请联系qy_qin@kingdee.com 。

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