金蝶致力为企业赋能，利用数据化完成数据建模

数据分析是一个检查、清理、转换和数据建模的过程，目的是发现有用的信息、提出结论和支持决策依据。而数据建模是数据分析里的一项，数据建模里又有一些常见的套路：选择变量与重构变量、选择算法、设定参数、加载算法和测试结果。近年来，金蝶也在数据建模领域不断探索，致力于为企业赋能。

金蝶的数据分析是一个检查、清理、转换和数据建模的过程，目的是发现有用的信息、提出结论和支持决策依据。至于数据建模，它是数据分析里的一项，数据建模里又有一些常见的套路：选择变量与重构变量、选择算法、设定参数、加载算法和测试结果。

数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此，数据建模的过程中，涉及到的专业数据建模工作，与企业的利益和用户的信息系统密切相关。

据了解数据几乎总是用于两种目的：操作型记录的保存和分析型决策的制定。简单来说，操作型系统保存数据，分析型系统使用数据。前者一般仅反映数据的最新状态，按单条记录事务性来处理；其优化的核心是更快地处理事务。后者往往是反映数据一段时间的状态变化，按大批量方式处理数据；其核心是高性能、多维度处理数据。

殊不知，数据建模与金蝶在数字化转型的成就很密切，数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

其数字化转型目标和方向可大致定位为：组织结构：根据职能职责和岗位要求，优化人员配置，培养员工能力，运行新的职责架构。组织文化：建立与数字化转型相匹配的企业文化，鼓励所有员工贯彻转型思想并落实到实践中。管理方式：优化组织管理方式和业务流程，推动管理方式创新和员工工作模式变革。 管理形态：将数字化思想落实到人才培养，资金安排，安全生产，决策制定等企业管理各个方面。

正是因为多年来金蝶一直专注数字化领域，才能在不断提升研发出很多新产品。随着项目的进行，客户和开发团队对业务知识与日增长，因此原来的设计也在不断完善中。毕竟，数据建模或者设计数据库不是金蝶的最终目的，这只是一个开始，金蝶将持续让阳光照进每一个企业”为使命，致力成为“最值得托付的企业服务平台”。